Kursus pelatihan R (R Language) langsung atau di lokasi yang dipimpin instruktur menunjukkan melalui praktik langsung berbagai aspek bahasa R, termasuk dasar-dasar pemrograman R, pemrograman R tingkat lanjut, dan R untuk Data Analysis dan Data Visualization. Latihan kami menyentuh permasalahan dunia nyata dan solusinya di berbagai bidang seperti Finance, Perbankan dan Asuransi. Kursus pelatihan NobleProg R berkisar dari kursus pemula hingga kursus lanjutan dan populer di kalangan perusahaan yang ingin mengadopsi R untuk mengembangkan aplikasi Machine Learning dan Deep Learning. Pelatihan R tersedia sebagai "pelatihan langsung online" atau "pelatihan langsung di lokasi". Pelatihan langsung online (alias "pelatihan langsung jarak jauh") dilakukan melalui desktop jarak jauh yang interaktif. Pelatihan langsung di lokasi dapat dilakukan secara lokal di lokasi pelanggan di Indonesia atau di pusat pelatihan perusahaan NobleProg di Indonesia. NobleProg -- Penyedia Pelatihan Lokal Anda
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan siapa saja yang tertarik mempelajari cara menggunakan dan mengintegrasikan Tableau, Python, R, dan SQL untuk visualisasi data dan analisis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Lakukan analisis data menggunakan Python, R, dan SQL.
Ciptakan wawasan melalui visualisasi data dengan Tableau.
Buat keputusan berdasarkan data untuk operasi bisnis.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin membersihkan dan menganalisis data, membuat proyeksi statistik, dan membuat visualisasi mendalam menggunakan alat ini.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dasar-dasar Python, R, Power Query, dan Power BI untuk analisis data.
Bersihkan dan atur kumpulan data menggunakan Python dan Power Query.
Lakukan analisis statistik dan proyeksi dengan R.
Buat dasbor dan laporan profesional dengan Power BI.
Integrasikan dan analisis data dari berbagai sumber secara efektif.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional ilmu komputer tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan Stata untuk analisis statistik dan mengintegrasikannya dengan R.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Gunakan Stata secara efektif untuk analisis data dan pemodelan statistik.
Bandingkan fungsionalitas Stata dengan SPSS dan R.
Integrasikan Stata dengan R untuk komputasi statistik yang lancar.
Mengembangkan dan mengotomatiskan alur kerja menggunakan Stata dan R.
R adalah lingkungan sumber terbuka yang sangat populer untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. Kursus ini memperkenalkan bahasa pemrograman R kepada siswa. Kursus ini mencakup dasar-dasar bahasa, pustaka, dan konsep tingkat lanjut. Analisis data tingkat lanjut dan pembuatan grafik dengan data dunia nyata.
Hadirin
Pengembang / analisis data
Lamanya
3 hari
Format
Kuliah dan Praktik
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
processing and analyzing data
producing informative data visualizations
What will happen?
forecasting future performance
evaluating forecasts
What should happen?
turning data into evidence-based business decisions
optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
Diperkirakan bahwa data tidak terstruktur menyumbang lebih dari 90 persen dari seluruh data, sebagian besar berbentuk teks. Postingan blog, tweet, media sosial, dan publikasi digital lainnya terus menambah jumlah data ini.
Kursus langsung yang dipimpin instruktur ini berpusat pada penggalian wawasan dan makna dari data ini. Memanfaatkan perpustakaan R Language dan Natural Language Processing (NLP), kami menggabungkan konsep dan teknik dari ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan linguistik komputasi untuk memahami secara algoritmik makna di balik data teks. Sampel data tersedia dalam berbagai bahasa sesuai kebutuhan pelanggan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu menyiapkan kumpulan data (besar dan kecil) dari berbagai sumber, kemudian menerapkan algoritma yang tepat untuk menganalisis dan melaporkan signifikansinya.
Format Kursus
Sebagian ceramah, sebagian diskusi, praktik langsung yang berat, tes sesekali untuk mengukur pemahaman
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
Toggle and move data between Excel and R.
Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
Extend their data analytical skills by learning R.
R adalah bahasa pemrograman yang populer di industri keuangan. Ini digunakan dalam aplikasi keuangan mulai dari program perdagangan inti hingga sistem manajemen risiko.
Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana menggunakan R untuk mengembangkan aplikasi praktis untuk memecahkan sejumlah masalah spesifik terkait keuangan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman R
Pilih dan manfaatkan paket dan teknik R untuk mengatur, memvisualisasikan, dan menganalisis data keuangan dari berbagai sumber (CSV, Excel, database, web, dll.)
Bangun aplikasi yang memecahkan masalah terkait alokasi aset, analisis risiko, kinerja investasi, dan lainnya
Memecahkan masalah, mengintegrasikan penerapan, dan mengoptimalkan aplikasi R
Hadirin
Pengembang
Analis
kuantitas
Format kursus
Sebagian ceramah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang berat
Catatan
Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan solusi atas beberapa permasalahan prinsip yang dihadapi para profesional keuangan. Namun, jika Anda memiliki topik, alat, atau teknik tertentu yang ingin Anda tambahkan atau uraikan lebih lanjut, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis yang ingin mengotomatiskan perdagangan dengan perdagangan algoritmik, Python, dan R.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Gunakan algoritma untuk membeli dan menjual sekuritas pada kenaikan khusus dengan cepat.
Kurangi biaya yang terkait dengan perdagangan menggunakan perdagangan algoritmik.
Pantau harga saham dan lakukan perdagangan secara otomatis.
Big Data is a term that refers to solutions destined for storing and processing large data sets. Developed by Google initially, these Big Data solutions have evolved and inspired other similar projects, many of which are available as open-source. R is a popular programming language in the financial industry.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat pemula yang ingin menggunakan pemrograman R untuk memanipulasi data, melakukan analisis data dasar, dan membuat visualisasi yang menarik untuk wawasan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
Use cluster analysis for data mining
Master R syntax for clustering solutions.
Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
Make data-driven decisions to help to improve business operations.
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
R adalah bahasa pemrograman gratis sumber terbuka untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R memiliki beragam paket untuk penambangan data.
Pelatihan daring atau tatap muka ini di Indonesia, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin menguasai dasar-dasar R dan cara bekerja dengan data.Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengerti lingkungan pengembangan R dan antarmuka RStudio.
Mengimpor, memanipulasi, dan mengeksplorasi dataset menggunakan perintah dan paket R.
Menjalankan analisis statistik dasar dan ringkasan data.
Menghasilkan visualisasi menggunakan baik base R maupun ggplot2.
Memanage workspace, skrip, dan paket dengan efektif.
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin memprogram dalam Python dan R untuk KNIME.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Merencanakan, membangun, dan menerapkan model pembelajaran mesin di KNIME.
Audience
Business owners (marketing managers, product managers, customer base managers) and their teams; customer insights professionals.
Overview
The course follows the customer life cycle from acquiring new customers, managing the existing customers for profitability, retaining good customers, and finally understanding which customers are leaving us and why. We will be working with real (if anonymous) data from a variety of industries including telecommunications, insurance, media, and high tech.
Format
Instructor-led training over the course of five half-day sessions with in-class exercises as well as homework. It can be delivered as a classroom or distance (online) course.
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
In this instructor-led, live training, participants will learn advanced techniques for Machine Learning with R as they step through the creation of a real-world application.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and implement unsupervised learning techniques
Apply clustering and classification to make predictions based on real world data.
Visualize data to quicly gain insights, make decisions and further refine analysis.
Improve the performance of a machine learning model using hyper-parameter tuning.
Put a model into production for use in a larger application.
Apply advanced machine learning techniques to answer questions involving social network data, big data, and more.
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
This course is for data scientists and statisticians that already have basic R & C++ coding skills and R code and need advanced R coding skills.
The purpose is to give a practical advanced R programming course to participants interested in applying the methods at work.
Sector specific examples are used to make the training relevant to the audience
Shiny adalah paket R sumber terbuka yang menyediakan kerangka kerja web untuk membangun aplikasi web interaktif menggunakan R.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggabungkan ilmu data dan pengembangan web menggunakan Shiny, R, dan HTML.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Membangun aplikasi web interaktif dengan R menggunakan Shiny
Hadirin
Ilmuwan data
Pengembang web
Ahli Statistik
Format kursus
Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Stata dan R untuk menganalisis data besar untuk analisis statistik.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan peristiwa penting.
Hasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan banyak lagi.
Mengelola dan menyusun basis data besar untuk mempersiapkan analisis data.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
Implement Tableau analytics with R.
Return values to Tableau with learning algorithms in R.
Structure and visualize R functions in Tableau.
Make data driven decisions for business operations.
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
Perform data analysis and create appealing visualizations
Draw useful conclusions from various datasets of sample data
Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
Beginners to the R language
Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Description:
This is a course designed to teach R users how to create web apps without needing to learn cross-browser HTML, Javascript, and CSS.
Objective:
Covers the basics of how Shiny apps work.
Covers all commonly used input/output/rendering/paneling functions from the Shiny library.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah dan profesional bisnis yang ingin melakukan peramalan deret waktu dan mengotomatiskan alur kerja analisis data menggunakan R. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dasar-dasar teknik peramalan di R.
Terapkan pemulusan eksponensial dan model ARIMA untuk analisis deret waktu.
Manfaatkan paket 'forecast' untuk menghasilkan model peramalan yang akurat.
Otomatisasi alur kerja peramalan untuk aplikasi bisnis dan penelitian.
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
This course covers the manipulation of objects in R including reading data, accessing R packages, writing R functions, and making informative graphs. It includes analyzing data using common statistical models. The course teaches how to use the R software (https://www.r-project.org) both on a command line and in a graphical user interface (GUI).
Read more...
Last Updated:
Testimonials(18)
itu informatif dan bermanfaat
Brenton - Lotterywest
Course - Building Web Applications in R with Shiny
Machine Translated
Many examples and exercises related to the topic of the training.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Course - R Programming for Data Analysis
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Course - R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Course - Forecasting with R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Course - Data and Analytics - from the ground up
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Course - Advanced R
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Course - Neural Network in R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Course - Introduction to R
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Online R Language kursus, Akhir pekan R Language kursus, Selamat Malam R Language pelatihan, R Language kamp pelatihan, R Language instruktur kepala, Akhir pekan R Language pelatihan, Selamat Malam R Language kursus, R Language pelatih, R Language Instruktur, R Language pelatih, R Language kursus pelatihan, R Language kelas - kelas, R Language di tempat, R Language kursus privat/ pribadi, R Language pelatihan satu lwan satu