Data Science with Tableau and R Programming Training Course

This course teaches you about human perception and how to leverage it to deliver the best insights. You will get familiar with design theory, including Gestalt Laws, pre-attentive attributes, and inclusivity. You will also understand the similarities and differences between exploratory and explanatory analysis. You will discover the usage of the charts and learn how to choose the most suitable one. At the end of the course, you will know how to implement the design principles is visualizations created using Tableau software.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan dan mengintegrasikan SQL, Python, dan Tableau untuk melakukan analisis, pemrosesan, dan pemrosesan data yang kompleks visualisasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk melakukan analisis data dengan SQL, Python, dan Tableau.
• Memahami konsep utama integrasi perangkat lunak (data, server, klien, API, titik akhir, dll.).
• Dapatkan penyegaran tentang dasar-dasar Python dan SQL.
• Lakukan teknik pra-pemrosesan data pada Python.
• Pelajari cara menghubungkan Python dan SQL untuk analisis data.
• Buat visualisasi data dan bagan yang mendalam dengan Tableau.

This is a Tableau user beginners course; it is intended for anyone who is looking to work with data and is designed to help you use the main functions in Tableau.

During the course you will be able to:

• Connect to your data.
• Edit and save a data source.
• Understand Tableau terminology.
• Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
• Create basic calculations including basic arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and quick table calculations.
• Represent your data using the following visualization types:
  • Cross tabs
  • Geographic maps
  • Heat maps
  • Tree maps
  • Pie charts and bar charts
  • Dual axis and combined charts with different mark types
  • Highlight Tables
  • Scatter Plots
• Build dashboards to share visualizations.

Tableau helps people see and understand data.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan Tableau Desktop untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna melalui representasi grafis seperti bagan, grafik, peta, dan tabel.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hubungkan ke berbagai jenis sumber data (Excel, CSV, database, berbasis cloud) dan pahami perbedaan antara koneksi langsung dan ekstrak.
• Menyiapkan dan membersihkan data untuk analisis, termasuk mengganti nama bidang, menangani nilai null, dan menggabungkan kumpulan data melalui gabungan dan campuran.
• Buat visualisasi dasar seperti tabel, diagram batang, diagram garis, dan peta, serta terapkan filter untuk menyempurnakan presentasi data.
• Mengembangkan visualisasi menengah termasuk peta geografis, bagan sumbu ganda, dan menggunakan hierarki, kelompok, dan set untuk meningkatkan analisis.
• Bangun bidang dan parameter terhitung untuk membuat visualisasi yang dinamis dan disesuaikan berdasarkan masukan pengguna dan fungsi logika.
• Rancang dasbor dan cerita interaktif, dengan menggabungkan berbagai visualisasi dan filter untuk menceritakan narasi yang kohesif.

In this instructor-led, live training in Indonesia, participants will learn how to extend the capabilities of Tableau to fit the specific needs of their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Understand the fundamentals of developing with Tableau.
• Create and publish data visualizations and interactions with Tableau.
• Use Tableau's developer tools and APIs to customize and extend the capabilities of Tableau for their organization.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level digital forensic and cybersecurity professionals who wish to have a comprehensive understanding and practical skills in using Tableau Forensic Imager for digital forensic purposes.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role and importance of digital forensic imaging in investigations.
• Operate Tableau Forensic Imager to acquire forensically sound images.
• Apply best practices in handling and preserving digital evidence.
• Navigate the software interface to configure, execute, and manage imaging tasks.
• Analyze and validate forensic images to ensure integrity and admissibility in court.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Tableau.

By the end of this training, participants will be able to:

• Connect to your data.
• Edit and save a data source.
• Understand Tableau terminology.
• Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
• Create calculations including arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and table calculations.
• Represent your data using different visualization types.
• Build dashboards to share visualizations.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to prepare and shape data using Tableau Prep Builder.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install Tableau Prep.
• Understand and implement a Data Science Workflow.
• Read data from a variety of sources, such as Excel and databases.
• Prepare, shape and sample data for analysis in Tableau Desktop.
• Explore and validate data.
• Create and publish Tableau Prep flows.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat pemula hingga menengah yang ingin mendapatkan pengetahuan praktis tentang Tableau Prep Builder dan fungsionalitas pemetaan penting di Tableau untuk mengatasi tantangan persiapan dan visualisasi data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hubungkan ke berbagai sumber data, termasuk file lokal dan berbasis cloud, serta kelola koneksi data langsung dan yang diekstraksi.
• Lakukan penggabungan dan kombinasi data menggunakan teknik penggabungan tingkat lanjut untuk menggabungkan beberapa kumpulan data dari sumber yang berbeda untuk analisis yang lebih baik.
• Membuat bidang terhitung dan melakukan operasi untuk memanipulasi dan menganalisis data secara dinamis.
• Publikasikan dan perbarui data yang disiapkan ke Tableau Server atau Tableau Online, yang memungkinkan pembaruan dan penjadwalan otomatis.
• Buat peta dasar dan lanjutan dengan data geografis, termasuk peta terisi, peta kepadatan, dan peta sumbu ganda.
• Terapkan teknik pemetaan untuk memecahkan masalah bisnis dunia nyata dengan membuat visualisasi geografis yang interaktif dan terperinci.

Tableau adalah alat intelijen bisnis dan visualisasi data. Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan yang menyediakan dukungan untuk berbagai teknik statistik dan pembelajaran mesin. Kekuatan visualisasi data Tableau dan kemampuan pembelajaran mesin Python, ketika digabungkan, membantu pengembang dengan cepat membangun aplikasi analitik data tingkat lanjut untuk berbagai kasus penggunaan bisnis.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggabungkan Tableau dan Python untuk melakukan analitik tingkat lanjut. Integrasi Tableau dan Python akan dilakukan melalui API TabPy.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan Tableau dan Python menggunakan API TabPy
• Menggunakan integrasi Tableau dan Python untuk menganalisis skenario bisnis kompleks dengan beberapa baris kode Python

Target Peserta

• Pengembang
• Ilmuwan data

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced-level data architects who wish to learn skills for installing, configuring, managing, and maintaining a Tableau server.

By the end of this training, participants will be able to:

• Have an in-depth understanding of the Tableau Server architecture.
• Understand Tableau Server processes and functions.
• User Tableau Server to automate tasks.
• Configure and manage the Tableau Server.
• Set up Tableau Server for high availability and scalability.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner to intermediate-level data scientists and analysts who wish to learn how to utilize Tableau tools for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to: Connect multiple sources of data. Create basic data visualizations. Use basic to advanced calculations for data analysis. Learn best practices for using graphs and visualizations.

This course is designed for the learner who has never used Tableau before, or who may need a refresher.  It will guide you through the steps necessary to create your first visualization from the beginning. You will also learn how to apply essential design principles to your Tableau visualizations. By the end of the course, you will be able to create and share your insights with the broader audience.

The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform data analysis and create appealing visualizations
• Draw useful conclusions from various datasets of sample data
• Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
• Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
• Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

• Beginners to the R language
• Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice