Algorithmic Trading with Python and R Training Course

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at data scientists and software engineers who wish to use Dask with the Python ecosystem to build, scale, and analyze large datasets.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the environment to start building big data processing with Dask and Python.
• Explore the features, libraries, tools, and APIs available in Dask.
• Understand how Dask accelerates parallel computing in Python.
• Learn how to scale the Python ecosystem (Numpy, SciPy, and Pandas) using Dask.
• Optimize the Dask environment to maintain high performance in handling large datasets.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara membangun aplikasi blockchain kontrak pintar dengan Monax.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan dan menyebarkan aplikasi terdistribusi menggunakan teknologi blockchain dan kontrak pintar.
• Memahami desain dan fungsionalitas 'kontrak pintar' dan cara membuatnya.
• Terapkan praktik terbaik untuk pengembangan aplikasi blockchain yang aman.
• Memanfaatkan alat Monax untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi terdistribusi.

This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
• Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
• Learn how to build REST APIs with FastAPI.
• Learn how to design interactive applications with React.
• Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan untuk para pengembang yang ingin menggunakan FastAPI dengan Python untuk membangun, menguji, dan menerapkan RESTful API dengan lebih mudah dan cepat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mengembangkan API dengan Python dan FastAPI.
• Membuat API lebih cepat dan mudah menggunakan pustaka FastAPI.
• Mempelajari cara membuat model data dan skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
• Menghubungkan API ke database menggunakan SQLAlchemy.
• Menerapkan keamanan dan autentikasi di API menggunakan alat FastAPI.
• Membuat image container dan menerapkan web API ke server cloud.

This practical course is addressed to Python developers that want to create and maintain their first web applications. It is also addressed to people who are already familiar with other web frameworks such as Django or Web2py, and want to learn how using a microframework (i.e. a framework which glues together third-party libraries instead of providing a self-contained universal solution) changes the process.

A significant part of the course is devoted not to Flask itself (it's tiny), but to third-party libraries and tools often used in Flask projects.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the advanced features of Flask to build scalable web applications on top of MongoDB.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing web applications with Flask.
• Get to know the advanced concepts and techniques for real-world Flask projects.
• Build a RESTful API server on top of MongoDB.
• Learn how to containerize, test, and deploy microservices with Flask, Docker, and Amazon EC2.
• Gain some insights on the advanced Flask integrations for scaling web applications.

Kivy adalah pustaka antarmuka pengguna grafis lintas platform sumber terbuka yang ditulis dalam Python, yang memungkinkan pengembangan aplikasi multi-sentuh untuk berbagai pilihan perangkat.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menginstal dan menerapkan Kivy di berbagai platform, menyesuaikan dan memanipulasi widget, menjadwalkan, memicu, dan menanggapi peristiwa, memodifikasi grafik dengan multi-sentuh, mengubah ukuran layar, mengemas aplikasi untuk Android, dan banyak lagi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat

• Menghubungkan kode Python dan bahasa Kivy.
• Memiliki pemahaman yang kuat tentang cara kerja Kivy dan memanfaatkan elemen-elemen terpentingnya seperti, widget, peristiwa, properti, grafik, dll.
• Mengembangkan dan menerapkan aplikasi Android secara lancar berdasarkan berbagai persyaratan bisnis dan desain.

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
• Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
• Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
• Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
• Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan PyGame untuk membuat dan membangun game menggunakan pemrograman Python.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai membuat aplikasi game dengan PyGame dan Python.
• Pelajari cara membuat aplikasi interaktif PyGame yang terintegrasi dengan animasi dan fitur multimedia.
• Jalankan dan uji program permainan dengan rangkaian pengujian PyGame dan ubah menjadi file yang dapat dieksekusi.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at persons who wish to program a visually attractive software application using Python and the Qt UI framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks.
• Create a desktop or server application whose user interface functions smoothly and is visually appealing.
• Implement various UI elements and effects, including widgets, charts, layers, etc. to achieve maximum effect in usability.
• Implement good UI design and code organization during the design and development phase.
• Test and debug the application.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini di Indonesia (online atau onsite) ditujukan bagi pengembang backend yang ingin membangun REST API dengan Python dan Flask.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan REST API untuk memungkinkan aplikasi web Flask membaca dan menulis ke database di backend.
• Mengembangkan fitur autentikasi lanjutan seperti refresh token.
• Membangun backend yang dapat digunakan kembali untuk proyek Python di masa mendatang.
• Menyederhanakan penyimpanan data dengan SQLAlchemy.
• Menerapkan REST API ke server berbasis cloud.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan SciPy untuk membuat fungsi komputasi ilmiah tingkat lanjut dengan Python.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai membuat fungsi komputasi ilmiah.
• Memaksimalkan manfaat fitur SciPy dengan melakukan contoh-contoh praktis operasi kompleks.
• Mengimplementasikan dan mengoptimalkan algoritma dan fungsi matematika untuk memecahkan masalah ilmiah.
• Merancang struktur data dan metode interpolasi untuk visualisasi, pemrosesan, dan analisis.

The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform data analysis and create appealing visualizations
• Draw useful conclusions from various datasets of sample data
• Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
• Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
• Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

• Beginners to the R language
• Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Web2py is a python based free open source full-stack framework for rapid development of fast, scalable, secure and portable database-driven web-based applications.

Audience

This course is directed at Engineers and Developers using web2py as a framework for web development