Course Outline

Perkenalan

Memulai dengan Knime

  • Apa itu KNIME?
  • KNIME Analisis
  • KNIME Pelayan

Machine Learning

  • Teori pembelajaran komputasi
  • Algoritma komputer untuk pengalaman komputasi

Mempersiapkan Lingkungan Pembangunan

  • Menginstal dan mengkonfigurasi KNIME

KNIME Node

  • Menambahkan node
  • Accessing dan membaca data
  • Menggabungkan, memisahkan, dan memfilter data
  • Mengelompokkan dan memutar data
  • Membersihkan data

Pemodelan

  • Membuat alur kerja
  • Mengimpor data
  • Mempersiapkan data
  • Memvisualisasikan data
  • Membuat model pohon keputusan
  • Bekerja dengan model regresi
  • Memprediksi data
  • Membandingkan dan mencocokkan data

Teknik Pembelajaran

  • Bekerja dengan teknik hutan acak
  • Menggunakan regresi polinomial
  • Menugaskan kelas
  • Mengevaluasi model

Ringkasan dan Kesimpulan

Requirements

  • Pengalaman dengan Python
  • pengalaman R

Hadirin

  • Ilmuwan Data
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories