Course Outline

Perkenalan

  • Ikhtisar Tableau
  • Dasar-dasar Python, R, dan SQL

Mulai

  • Menyiapkan lingkungan pengembangan
  • Memahami integrasi perangkat lunak

Data Analysis dengan Python

  • Python dasar-dasar dan pemrograman
  • Mengimpor perpustakaan dan kumpulan data
  • Perselisihan data
  • Normalisasi dan pemformatan data
  • Analisis data eksplorasi
  • Melakukan analisis regresi
  • Pengembangan dan evaluasi model
  • Memvisualisasikan Data

Data Analysis dengan R

  • Dasar-dasar R dan pemrograman
  • Mempersiapkan data
  • Mengklasifikasikan dan bekerja dengan data di R
  • Menggunakan fungsi
  • Memvisualisasikan Data

Data Analysis dengan SQL

  • Menyiapkan basis data
  • Menghubungkan Python dan SQL
  • Menghubungkan R dan SQL
  • SQL agregasi dan gabungan
  • Menanyakan database
  • Memanipulasi data

Data Visualization Menggunakan Tableau

  • Tableau prinsip desain untuk visualisasi
  • Membuat dasbor, bagan, dan tabel
  • Teknik pemetaan
  • Regresi di R dan Tableau
  • Analisis tingkat lanjut dengan R dan Tableau
  • Contoh praktis dan kasus penggunaan

Penyelesaian masalah

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pengalaman langsung dengan analisis data (misalnya, menggunakan Excel)
  • Pemahaman umum tentang konsep database
  • Tidak diperlukan pengalaman pemrograman

Hadirin

  • Analis data
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories