Course Outline

Pengantar Data Analysis Alat

  • Tinjauan Umum Python, R, Power Query, dan Power BI
  • Aplikasi analisis data di berbagai industri
  • Menyiapkan alat dan lingkungan

Data Cleaning dan Persiapan

  • Menggunakan pustaka Python (Pandas) untuk pembersihan data
  • Pembersihan dan transformasi data dengan Power Query
  • Menangani data yang hilang dan ketidakkonsistenan

Analisis Statistik dengan R

  • Fungsi statistik dasar dan manipulasi data di R
  • Analisis data eksploratif
  • Membangun dan menafsirkan model statistik

Data Integration dan Transformasi

  • Menggabungkan data dari beberapa sumber dengan Power Query
  • Mengintegrasikan alur kerja Python dan R dengan Power BI
  • Memastikan konsistensi dan kualitas data

Memvisualisasikan Data dengan Power BI

  • Membuat dasbor dan visualisasi yang dinamis
  • Menggunakan Power BI untuk mengidentifikasi tren dan wawasan
  • Berbagi dan menerbitkan laporan

Aplikasi dan Studi Kasus Industri

  • Studi kasus dunia nyata dalam analisis data
  • Mengembangkan alur kerja untuk skenario industri umum
  • Proyek langsung untuk mengkonsolidasikan pembelajaran

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang statistik
  • Keakraban dengan spreadsheet dan entri data
  • Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya

Hadirin

  • Business analis
  • Profesional data
  • Manajer proyek
  • Staf administrasi
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories