R for Data Analysis and Research Training Course

Gohal:

Menguasai keterampilan bekerja secara mandiri dengan program SPSS untuk penggunaan tingkat lanjut, kotak dialog, dan sintaksis bahasa perintah untuk teknik analisis yang dipilih.

Para penerima:

Analis, peneliti, ilmuwan, mahasiswa, dan semua orang yang ingin memperoleh kemampuan untuk menggunakan paket SPSS dan tingkat lanjut serta mempelajari model statistik terpilih. Pelatihan ini mengambil masalah analisis universal dan didedikasikan untuk industri tertentu

Hadirin:

Kursus ini ditujukan untuk spesialis TI yang mencari solusi untuk menyimpan dan memproses kumpulan data besar dalam lingkungan sistem terdistribusi

Gohal:

Pengetahuan mendalam tentang administrasi cluster Hadoop.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Objective:

Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at scientists who wish to learn and use the Design of Experiments (DoE) to understand the cause-and-effect relationship between multiple factors.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the advantages of designed experiments over other approaches.
• Understand the cause-and-effect relationships and interactions between factors.
• Learn the best practices and guidelines for conducting successful experimentation.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur dan desainer tingkat menengah yang ingin menggunakan DFSS untuk memastikan bahwa kualitas tertanam dalam produk atau proses sejak awal tahap desain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan konsep Design Six Sigma (DFSS).
• Pelajari metodologi DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) dan DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Menerapkan alat dan teknik DFSS untuk merancang dan mengoptimalkan proses.
• Mengembangkan keterampilan untuk mengelola dan memimpin proyek DFSS secara efektif.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to learn and master the fundamentals of econometric analysis and modeling.

By the end of this training, participants will be able to:

• Learn and understand the fundamentals of econometrics.
• Utilize Eviews and risk simulators.

Audience

Financial or market analysts, managers, accountants

Course Objectives

Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel

Audience

Analysts, researchers, scientists, graduates and students and anyone who is interested in learning how to facilitate statistical analysis in Microsoft Excel.

Course Objectives

This course will help improve your familiarity with Excel and statistics and as a result increase the effectiveness and efficiency of your work or research.

This course describes how to use the Analysis ToolPack in Microsoft Excel, statistical functions and how to perform basic statistical procedures. It will explain what Excel limitation are and how to overcome them.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah dan profesional bisnis yang ingin melakukan peramalan deret waktu dan mengotomatiskan alur kerja analisis data menggunakan R.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar teknik peramalan di R.
• Terapkan pemulusan eksponensial dan model ARIMA untuk analisis deret waktu.
• Manfaatkan paket 'forecast' untuk menghasilkan model peramalan yang akurat.
• Otomatisasi alur kerja peramalan untuk aplikasi bisnis dan penelitian.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan bagi para profesional HR yang ingin menggunakan metode analitis untuk meningkatkan kinerja organisasi. Mata kuliah ini mencakup pendekatan kualitatif, kuantitatif, empiris dan statistik.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan latihan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Hadirin

Kursus ini dibuat untuk para analis, peramal yang ingin memperkenalkan atau meningkatkan peramalan yang dapat dikaitkan dengan peramalan penjualan, peramalan ekonomi, peramalan teknologi, manajemen rantai pasokan, serta peramalan permintaan atau penawaran.

Keterangan

Kursus ini memandu peserta melalui serangkaian metodologi, kerangka kerja, dan algoritma yang berguna saat memilih cara memprediksi masa depan berdasarkan data historis.

Ia menggunakan alat standar seperti Microsoft Excel atau beberapa program Open Source (terutama proyek R).

Prinsip-prinsip yang dibahas dalam kursus ini dapat diimplementasikan oleh perangkat lunak apa pun (misalnya SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin melakukan analisis statistik menggunakan SPSS untuk menginterpretasikan data secara akurat, menjalankan uji statistik yang kompleks, dan menghasilkan wawasan yang berarti.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Navigasi antarmuka SPSS dan kelola kumpulan data secara efisien.
• Melakukan analisis statistik deskriptif dan inferensial.
• Melakukan uji-t, ANOVA, MANOVA, regresi, dan analisis korelasi.
• Terapkan pengujian non-parametrik, analisis komponen utama, dan analisis faktor untuk interpretasi data tingkat lanjut.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional SDM dan spesialis rekrutmen yang ingin menggunakan metode analitis untuk meningkatkan kinerja organisasi. Mata kuliah ini mencakup pendekatan kualitatif, kuantitatif, empiris dan statistik.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan latihan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform data analysis and create appealing visualizations
• Draw useful conclusions from various datasets of sample data
• Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
• Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
• Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

• Beginners to the R language
• Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice