Advanced R Training Course
Kursus ini membahas topik-topik lanjutan dalam pemrograman R.
Course Outline
- IDE Rstudio
- Manipulasi data dengan dplyr, tidyr, reshape2
- Pemrograman berorientasi objek di R
- Profil kinerja
- Penanganan pengecualian
- Men-debug kode R
- Membuat paket R
- Penelitian yang dapat direproduksi dengan knitr dan RMarkdown
- Pengkodean C/C++ dalam R
- Menulis dan mengkompilasi kode C/C++ dari R
Open Training Courses require 5+ participants.
Advanced R Training Course - Booking
Advanced R Training Course - Enquiry
Advanced R - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (1)
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Course - Advanced R
Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)
Related Courses
Algorithmic Trading with Python and R
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis yang ingin mengotomatiskan perdagangan dengan perdagangan algoritmik, Python, dan R.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Gunakan algoritma untuk membeli dan menjual sekuritas pada kenaikan khusus dengan cepat.
- Kurangi biaya yang terkait dengan perdagangan menggunakan perdagangan algoritmik.
- Pantau harga saham dan lakukan perdagangan secara otomatis.
Programming with Big Data in R
21 HoursBig Data is a term that refers to solutions destined for storing and processing large data sets. Developed by Google initially, these Big Data solutions have evolved and inspired other similar projects, many of which are available as open-source. R is a popular programming language in the financial industry.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat pemula yang ingin menggunakan pemrograman R untuk memanipulasi data, melakukan analisis data dasar, dan membuat visualisasi yang menarik untuk wawasan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar R Programming.
- Terapkan proses ilmu data fundamental.
- Membuat representasi visual dari data.
R Fundamentals
21 HoursR is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
Cluster Analysis with R and SAS
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Data and Analytics - from the ground up
42 HoursData analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin membersihkan dan menganalisis data, membuat proyeksi statistik, dan membuat visualisasi mendalam menggunakan alat ini.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar Python, R, Power Query, dan Power BI untuk analisis data.
- Bersihkan dan atur kumpulan data menggunakan Python dan Power Query.
- Lakukan analisis statistik dan proyeksi dengan R.
- Buat dasbor dan laporan profesional dengan Power BI.
- Integrasikan dan analisis data dari berbagai sumber secara efektif.
Data Analytics With R
21 HoursR adalah lingkungan sumber terbuka yang sangat populer untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. Kursus ini memperkenalkan bahasa pemrograman R kepada siswa. Kursus ini mencakup dasar-dasar bahasa, pustaka, dan konsep tingkat lanjut. Analisis data tingkat lanjut dan pembuatan grafik dengan data dunia nyata.
Hadirin
Pengembang / analisis data
Lamanya
3 hari
Format
Kuliah dan Praktik
Data Mining with R
14 HoursR is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
Data Mining & Machine Learning with R
14 HoursR adalah bahasa pemrograman gratis sumber terbuka untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R memiliki beragam paket untuk penambangan data.
Foundation R
7 HoursPelatihan daring atau tatap muka ini di Indonesia, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin menguasai dasar-dasar R dan cara bekerja dengan data.
Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengerti lingkungan pengembangan R dan antarmuka RStudio.
- Mengimpor, memanipulasi, dan mengeksplorasi dataset menggunakan perintah dan paket R.
- Menjalankan analisis statistik dasar dan ringkasan data.
- Menghasilkan visualisasi menggunakan baik base R maupun ggplot2.
- Memanage workspace, skrip, dan paket dengan efektif.
Forecasting with R
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah dan profesional bisnis yang ingin melakukan peramalan deret waktu dan mengotomatiskan alur kerja analisis data menggunakan R.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar teknik peramalan di R.
- Terapkan pemulusan eksponensial dan model ARIMA untuk analisis deret waktu.
- Manfaatkan paket 'forecast' untuk menghasilkan model peramalan yang akurat.
- Otomatisasi alur kerja peramalan untuk aplikasi bisnis dan penelitian.
Introduction to R with Time Series Analysis
21 HoursR is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
KNIME with Python and R for Machine Learning
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin memprogram dalam Python dan R untuk KNIME.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merencanakan, membangun, dan menerapkan model pembelajaran mesin di KNIME.
- Buat keputusan berdasarkan data untuk operasi.
- Menerapkan proyek ilmu data menyeluruh.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 HoursThe Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice