Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models Training Course
DeepSeek LLM, termasuk model seperti DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3, menyediakan fondasi yang kuat untuk membangun aplikasi AI. Penyempurnaan model-model ini pada kumpulan data khusus domain memungkinkan terciptanya solusi AI khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, insinyur pembelajaran mesin, dan pengembang yang ingin menyempurnakan DeepSeek model LLM untuk membuat aplikasi AI khusus yang disesuaikan dengan industri, domain, atau kebutuhan bisnis tertentu.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan kemampuan model DeepSeek, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
- Menyiapkan himpunan data dan melakukan praproses data untuk penyempurnaan.
- Sempurnakan DeepSeek LLM untuk aplikasi spesifik domain.
- Optimalkan dan terapkan model yang disesuaikan secara efisien.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
Course Outline
Pengantar DeepSeek LLM Fine-Tuning
- Tinjauan umum model DeepSeek, misalnya DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3
- Memahami perlunya penyempurnaan LLM
- Perbandingan antara fine-tuning vs. prompt engineering
Mempersiapkan Dataset untuk Fine-Tuning
- Mengkurasi kumpulan data khusus domain
- Teknik praproses dan pembersihan data
- Tokenisasi dan format kumpulan data untuk DeepSeek LLM
Menyiapkan Lingkungan Fine-Tuning
- Konfigurasi GPU dan akselerasi TPU
- Menyiapkan Hugging Face Transformator dengan DeepSeek LLM
- Memahami hiperparameter untuk fine-tuning
Fine-Tuning DeepSeek Magister Hukum
- Menerapkan fine-tuning yang diawasi
- Menggunakan LoRA (Low-Rank Adaptation) dan PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- Menjalankan fine-tuning terdistribusi untuk kumpulan data skala besar
Mengevaluasi dan Mengoptimalkan Model yang Disempurnakan
- Menilai kinerja model dengan metrik evaluasi
- Menangani overfitting dan underfitting
- Mengoptimalkan kecepatan inferensi dan efisiensi model
Menerapkan Model DeepSeek yang Disempurnakan
- Model pengemasan untuk penerapan API
- Mengintegrasikan model yang telah disesuaikan ke dalam aplikasi
- Meningkatkan penyebaran dengan komputasi awan dan edge
Use CaseDunia Nyata dan Aplikasi
- LLM yang disesuaikan untuk keuangan, perawatan kesehatan, dan dukungan pelanggan
- Studi kasus aplikasi industri
- Pertimbangan etika dalam model AI khusus domain
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pengalaman dengan pembelajaran mesin dan kerangka kerja pembelajaran mendalam
- Keakraban dengan transformer dan model bahasa besar (LLM)
- Pemahaman tentang teknik praproses data dan pelatihan model
Hadirin
- Peneliti AI mengeksplorasi penyempurnaan LLM
- Insinyur pembelajaran mesin mengembangkan model AI khusus
- Pengembang tingkat lanjut yang menerapkan solusi berbasis AI
Open Training Courses require 5+ participants.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models Training Course - Booking
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models Training Course - Enquiry
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)
Related Courses
Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur data, dan tim perangkat lunak yang ingin menerapkan DeepSeek Coder untuk pengembangan perangkat lunak, otomatisasi, dan pengoptimalan yang dibantu AI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Terapkan pembuatan dan pemfaktoran ulang kode berbantuan AI dalam proyek berskala besar.
- Memanfaatkan debugging bertenaga AI untuk meningkatkan keandalan perangkat lunak.
- Integrasikan DeepSeek Coder ke dalam jalur DevOps dan CI/CD.
- Gunakan AI untuk otomatisasi cerdas dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak.
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI dan ilmuwan data tingkat lanjut dengan pengalaman menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meningkatkan DeepSeek kinerja model, meminimalkan latensi, dan menerapkan solusi AI secara efisien menggunakan praktik modern MLOps.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Optimalkan model DeepSeek untuk efisiensi, akurasi, dan skalabilitas.
- Terapkan praktik terbaik untuk MLOps dan versi model.
- Terapkan model DeepSeek pada infrastruktur cloud dan lokal.
- Pantau, kelola, dan tingkatkan solusi AI secara efektif.
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI, pengembang, dan analis data tingkat lanjut yang ingin menguasai strategi rekayasa cepat untuk memaksimalkan efektivitas DeepSeek LLM dalam aplikasi dunia nyata.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Susun perintah tingkat lanjut untuk mengoptimalkan respons AI.
- Kontrol dan perbaiki teks yang dihasilkan AI untuk akurasi dan konsistensi.
- Memanfaatkan teknik rantai perintah dan manajemen konteks.
- Mengurangi bias dan meningkatkan penggunaan AI yang etis dalam rekayasa cepat.
AI for Architectural Design: Integrating DeepSeek, OpenAI, and Revit
21 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk arsitek tingkat menengah hingga tingkat lanjut, perencana kota, dan profesional desain yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam proses desain mereka, dari konseptualisasi hingga hasil akhir.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Hasilkan iterasi desain menggunakan alat pembangkit teks ke video dan gambar bertenaga AI.
- Gunakan AI untuk membuat denah lantai, bagian, elevasi, dan pemilihan material.
- Pastikan kepatuhan terhadap peraturan menggunakan validasi desain berbasis AI.
- Integrasikan alur kerja AI ke dalam Revit dan alat rendering lainnya.
Building AI Applications with DeepSeek APIs
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur perangkat lunak, dan ilmuwan data yang ingin memanfaatkan DeepSeek API untuk membangun aplikasi bertenaga AI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami kemampuan DeepSeek API.
- Integrasikan DeepSeek API ke dalam aplikasi.
- Terapkan otomatisasi bertenaga AI dan chatbot.
- Optimalkan kinerja API dan kelola panggilan API secara efektif.
Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk arsitek AI tingkat lanjut, pengembang perusahaan, dan CTO yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan meningkatkan skala model DeepSeek dalam lingkungan bisnis sambil memastikan keamanan, kepatuhan, dan praktik AI yang etis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Terapkan model DeepSeek di lingkungan perusahaan.
- Optimalkan model AI untuk kinerja dan skalabilitas.
- Pastikan keamanan dan kepatuhan data dalam aplikasi AI.
- Terapkan praktik AI yang etis dalam solusi bisnis.
DeepSeek for Advanced AI Agents and Autonomous Systems
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI tingkat lanjut, pengembang robotika, dan spesialis otomasi yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk membangun agen AI cerdas dan sistem otonom.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan kemampuan model AI DeepSeek.
- Integrasikan DeepSeek ke dalam agen AI untuk pengambilan keputusan dan otomatisasi.
- Terapkan teknik pembelajaran penguatan untuk melatih sistem otonom.
- Terapkan agen otonom berbasis AI di lingkungan dunia nyata.
DeepSeek: AI for Sustainability
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional keberlanjutan tingkat menengah, peneliti, dan pengembang AI yang ingin menggunakan DeepSeek untuk menerapkan analisis berbasis AI untuk keberlanjutan, pemodelan prediktif untuk aksi iklim, dan aplikasi AI yang bertanggung jawab untuk kebaikan sosial.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Gunakan model DeepSeek untuk analisis data terkait keberlanjutan.
- Terapkan AI untuk pemodelan perubahan iklim, pengoptimalan sumber daya, dan pemantauan keanekaragaman hayati.
- Mengembangkan solusi berbasis AI untuk dampak sosial dan tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs).
- Pastikan praktik AI yang bertanggung jawab dalam aplikasi keberlanjutan.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pembuat konten, pemasar, dan profesional media tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk penulisan dengan bantuan AI, pembuatan media otomatis, dan alur kerja produksi konten.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Hasilkan konten teks berkualitas tinggi menggunakan model DeepSeek.
- Otomatisasi alur kerja pembuatan konten untuk blog, media sosial, dan kampanye pemasaran.
- Integrasikan alat AI ke dalam sistem manajemen konten yang ada.
- Tingkatkan kreativitas dan efisiensi dengan ide dan penataan yang digerakkan oleh AI.
DeepSeek for Business Analytics and Decision-Making
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis, manajer, dan pengambil keputusan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk pemodelan prediktif, visualisasi data, dan pengambilan keputusan strategis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Gunakan DeepSeek untuk menganalisis data bisnis dan menghasilkan wawasan.
- Terapkan model prediktif untuk peramalan bisnis.
- Otomatisasi pelaporan dan alur kerja intelijen bisnis.
- Tingkatkan pengambilan keputusan dengan analitik bertenaga AI.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional non-teknis dan pengusaha tingkat pemula yang ingin memanfaatkan model sumber terbuka DeepSeek untuk pembuatan konten, otomatisasi, dan intelijen bisnis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar AI tanpa kode dan penerapannya dalam bisnis.
- Gunakan model DeepSeek untuk pembuatan dan otomatisasi konten.
- Integrasikan alat AI ke dalam alur kerja yang ada menggunakan platform seperti Zapier, Make, dan Notion.
- Menganalisis data bisnis dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti menggunakan AI.
- Mengembangkan strategi berbasis AI untuk meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk programmer dan pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas pengkodean.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami kemampuan dan keterbatasan DeepSeek Coder.
- Hasilkan potongan kode berkualitas tinggi menggunakan bantuan AI.
- Gunakan DeepSeek Coder untuk men-debug dan mengoptimalkan kode.
- Otomatisasi tugas pemrograman berulang menggunakan alat AI.
DeepSeek for Customer Support Automation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menerapkan DeepSeek AI untuk otomatisasi dukungan pelanggan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Integrasikan DeepSeek AI ke dalam sistem chatbot.
- Otomatisasi respons dukungan pelanggan dengan AI.
- Menganalisis dan meningkatkan interaksi pelanggan menggunakan wawasan berbasis AI.
- Optimalkan alur kerja chatbot untuk pengalaman pengguna yang lebih baik.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional keamanan siber tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk deteksi dan otomatisasi ancaman tingkat lanjut.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memanfaatkan DeepSeek AI untuk deteksi dan analisis ancaman secara real-time.
- Terapkan teknik deteksi anomali berbasis AI.
- Otomatisasi pemantauan dan respons keamanan menggunakan DeepSeek.
- Integrasikan DeepSeek ke dalam kerangka kerja keamanan siber yang ada.
DeepSeek for Digital Marketing: AI-Driven Content and Strategy
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional pemasaran digital tingkat pemula yang ingin meningkatkan strategi pemasaran mereka dengan otomatisasi AI dan wawasan berbasis data.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Gunakan DeepSeek untuk menghasilkan konten pemasaran berkualitas tinggi.
- Otomatisasi keterlibatan media sosial dan distribusi konten.
- Menganalisis data audiens untuk meningkatkan penargetan dan personalisasi.
- Mengintegrasikan alat bertenaga AI ke dalam alur kerja pemasaran mereka.