Course Outline

Pengantar DeepSeek untuk AI Agents

  • Tinjauan umum model DeepSeek dan aplikasinya dalam otomatisasi.
  • Memahami agen AI dan sistem otonom.
  • Tantangan utama dalam otonomi berbasis AI.

Mengintegrasikan DeepSeek dengan AI Agents

  • Menggunakan DeepSeek untuk pengambilan keputusan dan pemrosesan bahasa alami.
  • Menghubungkan model DeepSeek ke kerangka agen AI.
  • Mengoptimalkan kinerja DeepSeek dalam sistem otonom.

Reinforcement Learning untuk Sistem Otonom

  • Pengenalan konsep pembelajaran penguatan.
  • Melatih agen AI dengan DeepSeek dan pembelajaran penguatan.
  • Menyempurnakan model AI untuk pembelajaran berkelanjutan.

Mengembangkan AI Robotics dan Otomasi

  • Menggunakan DeepSeek untuk kontrol dan otomatisasi robotika.
  • Simulasi otonomi berbasis AI di OpenAI Gym dan Gazebo.
  • Menerapkan sistem otonom dalam aplikasi dunia nyata.

Pertimbangan Etika dan Keamanan dalam Otonomi AI

  • Memastikan perilaku AI yang etis pada agen otonom.
  • Menangani bias dan keadilan dalam pengambilan keputusan berbasis AI.
  • Kerangka regulasi untuk sistem AI otonom.

Penerapan dan Skalabilitas AI Agents

  • Menyebarkan agen AI pada platform cloud dan perangkat edge.
  • Meningkatkan otomatisasi berbasis AI untuk aplikasi perusahaan.
  • Memantau dan memelihara sistem AI otonom.

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Kemampuan dalam pemrograman Python
  • Pemahaman konsep pembelajaran mesin
  • Keakraban dengan penerapan dan pengoptimalan model AI

Hadirin

  • Insinyur AI
  • Robotics pengembang
  • Spesialis otomatisasi
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories