Course Outline

Pengantar DeepSeek Model dalam AI Perusahaan

  • Tinjauan umum model DeepSeek, misalnya DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3, dan kemampuannya
  • Kasus penggunaan utama AI dalam pengaturan perusahaan
  • Tantangan dan pertimbangan dalam adopsi AI perusahaan

Penerapan Model DeepSeek di Lingkungan Perusahaan

  • Menyiapkan model DeepSeek pada infrastruktur cloud dan on-premise
  • Mengonfigurasi akses dan autentikasi API
  • Praktik terbaik untuk hosting dan pemeliharaan model

Skala Aplikasi AI untuk Kebutuhan Business

  • Mengoptimalkan kecepatan inferensi dan efisiensi model
  • Menerapkan penyeimbangan beban dan distribusi model
  • Memantau kinerja dan waktu aktif model

Keamanan Data dan Kepatuhan

  • Menangani data sensitif dengan model AI
  • Kepatuhan terhadap GDPR, CCPA, dan kebijakan keamanan perusahaan
  • Strategi mitigasi risiko untuk penerapan AI

AI Etis dalam Aplikasi Perusahaan

  • Deteksi dan mitigasi bias dalam model AI
  • Memastikan transparansi dan akuntabilitas dalam keputusan yang didorong oleh AI
  • Mengembangkan kebijakan tata kelola AI yang bertanggung jawab

Integrasi AI dalam Alur Kerja Business

  • Menanamkan model AI ke dalam sistem perusahaan yang ada
  • Mengotomatiskan proses bisnis dengan AI
  • Studi kasus implementasi AI yang sukses

Tren yang Muncul dan Peta Jalan AI

  • Kemajuan dalam model DeepSeek untuk AI perusahaan
  • Strategi inovasi AI untuk bisnis skala besar
  • Membangun peta jalan perusahaan yang digerakkan oleh AI

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengalaman dengan penerapan model AI dan infrastruktur cloud
  • Kemampuan dalam bahasa pemrograman (misalnya, Python, Java, C++)
  • Pemahaman tentang persyaratan keamanan dan kepatuhan perusahaan

Hadirin

  • CTO dan pengambil keputusan teknis
  • Arsitek AI merancang solusi AI perusahaan
  • Pengembang perusahaan yang mengintegrasikan AI ke dalam sistem bisnis
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories