Course Outline

Pengantar Bahasa Inggris Lanjutan Prompt Engineering

  • Memahami peran petunjuk dalam DeepSeek LLM
  • Bagaimana struktur perintah memengaruhi respons yang dihasilkan AI
  • Membandingkan DeepSeek-R1, DeepSeek-V3, dan LLM lainnya dalam perilaku prompt

Merancang Perintah yang Efektif

  • Menyusun perintah yang tepat dan terstruktur
  • Teknik untuk mengendalikan nada, panjang, dan format
  • Menangani pertanyaan yang ambigu dan terbuka

Mengoptimalkan Respon AI

  • Menyempurnakan perintah untuk tugas tertentu
  • Menyesuaikan suhu dan token maks untuk kontrol respons
  • Menggunakan pesan sistem dan permintaan berbasis peran

Konteks Management dan Prompt Chaining

  • Mempertahankan konteks di berbagai interaksi AI
  • Merangkai perintah untuk memandu tugas yang rumit
  • Menggunakan teknik memori dan referensi dalam percakapan panjang

Mengurangi Bias dan Meningkatkan Keandalan AI

  • Mendeteksi dan mengurangi bias dalam keluaran yang dihasilkan AI
  • Memastikan keakuratan fakta dalam respons AI
  • Pertimbangan etika dalam rekayasa cepat

Menguji dan Mengevaluasi Kinerja Prompt

  • Mengukur kualitas dan konsistensi respons AI
  • Mengotomatiskan pengujian dan evaluasi prompt
  • Studi kasus strategi rekayasa cepat yang efektif

Menerapkan Aplikasi Berbasis AI dengan Perintah yang Dioptimalkan

  • Mengintegrasikan perintah yang disempurnakan ke dalam alur kerja perusahaan
  • Mengoptimalkan chatbot dan alat otomatisasi berbasis AI
  • Strategi prompt skala untuk berbagai kasus penggunaan

Tren yang Muncul dalam Prompt Engineering

  • Kemajuan dalam LLM dan teknik pengoptimalan cepat
  • Kolaborasi hibrida AI-manusia melalui rekayasa cepat
  • Inovasi masa depan dalam kontrol konten yang dihasilkan AI

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengalaman dengan model bahasa besar (LLM) dan API AI
  • Kemampuan dalam bahasa pemrograman (misalnya, Python, JavaScript)
  • Pemahaman dasar tentang NLP dan teknik pembuatan teks

Hadirin

  • Insinyur AI bekerja dengan aplikasi berbasis LLM
  • Pengembang mengoptimalkan alur kerja bertenaga AI
  • Analis data menyempurnakan output yang dihasilkan AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories