Course Outline

Pengantar DeepSeek API

  • Tinjauan Umum DeepSeek API dan kemampuannya
  • Memahami titik akhir API dan autentikasi
  • Membandingkan DeepSeek API dengan API model AI lainnya

Menyiapkan Lingkungan Pengembangan

  • Menginstal alat dan pustaka yang diperlukan
  • Menyiapkan kunci API dan metode autentikasi
  • Melakukan panggilan API pengujian menggunakan Postman atau cURL

Mengintegrasikan DeepSeek API ke dalam Aplikasi

  • Memanggil DeepSeek API dari Python dan JavaScript
  • Menangani respons API dan manajemen kesalahan
  • Menerapkan fitur bertenaga AI di aplikasi web dan seluler

Membangun Chatbot AI dengan DeepSeek API

  • Merancang alur kerja chatbot dan interaksi pengguna
  • Menerapkan AI percakapan waktu nyata
  • Meningkatkan respons chatbot dengan kesadaran konteks

Otomatisasi dan Alur Kerja Berbasis AI

  • Mengotomatiskan tugas berulang menggunakan DeepSeek API
  • Mengintegrasikan AI dengan alur kerja perusahaan yang ada
  • Studi kasus otomatisasi bertenaga AI

Mengoptimalkan Kinerja API

  • Mengelola batas kecepatan API dan mengoptimalkan panggilan API
  • Menerapkan strategi caching dan penanganan respons
  • Memastikan keamanan dan kepatuhan dalam penggunaan API

Penerapan dan Penskalaan Aplikasi AI

  • Menerapkan aplikasi AI di lingkungan cloud
  • Skala aplikasi AI untuk lalu lintas tinggi
  • Memantau dan memelihara aplikasi berbasis AI

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengalaman dengan integrasi API
  • Kemampuan dalam bahasa pemrograman (misalnya, Python, JavaScript)
  • Pemahaman dasar tentang konsep pembelajaran mesin

Hadirin

  • Pengembang yang membangun aplikasi bertenaga AI
  • Insinyur perangkat lunak mengintegrasikan model AI ke dalam alur kerja
  • Ilmuwan data memanfaatkan DeepSeek API untuk otomatisasi
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories