Course Outline

Bantuan AI Software Engineering

  • Memahami peran AI dalam pengembangan perangkat lunak modern
  • Kemampuan dan keterbatasan pengkodean berbantuan AI
  • Bagaimana DeepSeek Coder berbeda dari alat pengkodean AI lainnya

Meningkatkan Skala Pengembangan Berbantuan AI untuk Basis Kode Besar

  • Menggunakan AI untuk menghasilkan dan menyusun ulang kode berskala besar secara efisien
  • Menerapkan dokumentasi berbantuan AI dan penjelasan sebaris
  • Praktik terbaik untuk meninjau kode yang dihasilkan AI di lingkungan tim

Debugging Canggih Bertenaga AI

  • Memanfaatkan AI untuk mengidentifikasi dan memperbaiki bug yang kompleks
  • Membuat pengujian unit dan pengujian integrasi dengan DeepSeek Coder
  • Menggunakan AI untuk pengenalan pola kesalahan dan debugging prediktif

Mengotomatiskan Alur Kerja Pengembangan Perangkat Lunak

  • Tinjauan kode berbantuan AI dan analisis kode statis
  • Membuat skrip CI/CD dan file konfigurasi dengan AI
  • Menerapkan otomatisasi tugas bertenaga AI dalam tim perangkat lunak

Mengintegrasikan AI ke dalam DevOps dan Pipeline CI/CD

  • Peningkatan DevOps dengan otomatisasi bertenaga AI
  • Menggunakan DeepSeek Coder untuk integrasi dan penyebaran berkelanjutan
  • Pertimbangan keamanan dan kepatuhan dalam pengembangan perangkat lunak berbantuan AI

Mengoptimalkan Kinerja dengan AI

  • Memfaktorkan ulang kode yang dihasilkan AI untuk efisiensi dan kemudahan pemeliharaan
  • Menggunakan AI untuk mendeteksi dan mencegah hambatan kinerja
  • Praktik terbaik untuk mengintegrasikan pengembangan berbantuan AI ke dalam metodologi tangkas

Aplikasi Dunia Nyata dan Studi Kasus

  • Pengembangan berbantuan AI dalam proyek perangkat lunak skala besar
  • Kasus penggunaan industri: Otomasi bertenaga AI dalam rekayasa perangkat lunak
  • Tren dan kemajuan masa depan dalam pengkodean berbantuan AI

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengalaman dengan pemrograman dan pengembangan perangkat lunak
  • Kemampuan dasar menggunakan DeepSeek Coder atau alat pengkodean berbantuan AI lainnya
  • Pemahaman tentang debugging, optimasi kode, dan alur kerja pengembangan perangkat lunak

Hadirin

  • Pengembang yang ingin menyederhanakan alur kerja pengkodean dengan AI
  • Insinyur data mengotomatiskan dan mengoptimalkan skrip skala besar
  • Tim perangkat lunak yang mengintegrasikan AI ke dalam jalur DevOps dan CI/CD
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories