Course Outline

Pengantar AI dalam Penelitian Ilmiah

  • Tinjauan umum aplikasi AI dalam penelitian dan penemuan
  • Peran DeepSeek dalam mengotomatisasi proses penelitian
  • Pertimbangan etika dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam sains

Tinjauan Literatur dan Sintesis Pengetahuan Berbasis AI

  • Menggunakan DeepSeek AI untuk menganalisis makalah akademis dan mengekstrak wawasan
  • Mengotomatiskan manajemen kutipan dengan alat berbasis AI
  • Mengidentifikasi kesenjangan penelitian dan merumuskan hipotesis dengan AI

Ekstraksi Data dan Pengujian Hipotesis

  • Pengolahan data penelitian terstruktur dan tidak terstruktur dengan DeepSeek
  • Analisis statistik dan pengenalan pola berbasis AI
  • Memvalidasi hipotesis ilmiah menggunakan model prediktif

AI untuk Analisis Prediktif dan Simulasi

  • Penerapan DeepSeek AI untuk memprediksi tren dan hasil ilmiah
  • Mengintegrasikan AI dengan simulasi dan pemodelan komputasional
  • Studi kasus: AI dalam penemuan obat, pemodelan iklim, dan penelitian fisika

Pembuatan Laporan Ilmiah Otomatis

  • Memanfaatkan DeepSeek AI untuk penulisan ilmiah terstruktur
  • Membuat abstrak, ringkasan, dan laporan lengkap dengan AI
  • Memastikan keakuratan dan kredibilitas dalam konten yang dihasilkan AI

Integrasi AI Tingkat Lanjut dalam Alur Kerja Penelitian

  • Menggabungkan DeepSeek AI dengan alat penelitian lainnya (misalnya, Jupyter, Zotero)
  • Tinjauan sejawat dan penerbitan akademis yang ditingkatkan dengan AI
  • Tren masa depan dalam penelitian dan penemuan pengetahuan bertenaga AI

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang konsep pembelajaran mesin
  • Pengalaman dengan metodologi penelitian ilmiah
  • Kemampuan menggunakan alat analisis data (misalnya, Python, R, atau MATLAB)

Hadirin

  • Peneliti
  • Ilmuwan
  • Analis data
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories