Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Metode Ilmiah, Probabilitas & Statistics
- Sejarah statistik yang sangat singkat
- Mengapa bisa “yakin” terhadap kesimpulannya
- Probabilitas dan pengambilan keputusan
Persiapan untuk penelitian (memutuskan "apa" dan "bagaimana")
- Gambaran besarnya: penelitian adalah bagian dari suatu proses dengan masukan dan keluaran
- Pengumpulan data
- Kuesioner dan pengukuran
- Apa yang harus diukur
- Studi Observasional
- Desain Percobaan
- Analisis Data dan Metode Grafis
- Keterampilan dan Teknik Penelitian
- Penelitian Management
Menjelaskan Data Bivariat
- Pengantar Data Bivariat
- Nilai Korelasi Pearson
- Simulasi Tebakan Korelasi
- Sifat-sifat Pearson r
- Menghitung r Pearson
- Demo Pembatasan Jangkauan
- Hukum Jumlah Varians II
- Latihan
Kemungkinan
- Perkenalan
- Konsep Dasar
- Demo Probabilitas Bersyarat
- Simulasi Kesalahan Penjudi
- Demonstrasi Ulang Tahun
- Distribusi Binomial
- Demonstrasi Binomial
- Tarif Dasar
- Demonstrasi Teorema Bayes
- Demonstrasi Masalah Monty Hall
- Latihan
Distribusi Normal
- Perkenalan
- Sejarah
- Area Distribusi Normal
- Ragam Demo Distribusi Normal
- Standar Normal
- Aproksimasi Normal terhadap Binomial
- Demo Aproksimasi Normal
- Latihan
Distribusi Sampel
- Perkenalan
- Demo Dasar
- Demo Ukuran Sampel
- Demo Teorema Batas Pusat
- Distribusi Sampling Rata-rata
- Distribusi Sampling Perbedaan Antara Rata-rata
- Distribusi Sampling Pearson
- Distribusi Sampel Proporsi
- Latihan
Perkiraan
- Perkenalan
- Derajat Kebebasan
- Karakteristik Estimator
- Simulasi Bias dan Variabilitas
- Interval Kepercayaan
- Latihan
Logika Pengujian Hipotesis
- Perkenalan
- Pengujian Signifikansi
- Kesalahan Tipe I dan Tipe II
- Uji Satu dan Dua Ekor
- Menafsirkan Hasil yang Signifikan
- Menafsirkan Hasil yang Tidak Signifikan
- Langkah-Langkah dalam Pengujian Hipotesis
- Pengujian Signifikansi dan Interval Kepercayaan
- Kesalahpahaman
- Latihan
Pengujian Berarti
- Rata-rata Tunggal
- Demo Distribusi t
- Perbedaan antara Dua Rata-rata (Kelompok Independen)
- Simulasi Ketahanan
- Semua Perbandingan Berpasangan Diantara Rata-rata
- Perbandingan Spesifik
- Perbedaan antara Dua Rata-rata (Pasangan Berkorelasi)
- Simulasi Korelasi t
- Perbandingan Spesifik (Observasi Berkorelasi)
- Perbandingan Berpasangan (Observasi Berkorelasi)
- Latihan
Kekuatan
- Perkenalan
- Contoh Perhitungan
- Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Daya
- Latihan
Ramalan
- Pengantar Regresi Linier Sederhana
- Demo Kesesuaian Linier
- Membagi Jumlah Kuadrat
- Kesalahan Standar Estimasi
- Demo Garis Prediksi
- Inferensial Statistics untuk b dan r
- Latihan
Analisis Varians
- Perkenalan
- Desain ANOVA
- ANOVA Satu Faktor (Antara Subjek)
- Demo Satu Arah
- ANOVA Multi-Faktor (Antara Subjek)
- Ukuran Sampel Tidak Sama
- Uji Tambahan ANOVA
- ANOVA Dalam Subjek
- Demo Kekuatan Desain Dalam Subjek
- Latihan
Chi Persegi
- Distribusi Chi Kuadrat
- Tabel Satu Arah
- Uji Coba Distribusi Demo
- Tabel Kontingensi
- Simulasi Tabel 2x2
- Latihan
Studi Kasus
Analisis studi kasus terpilih
Requirements
Diperlukan pemahaman mendalam tentang statistik deskriptif (rata-rata, rerata, deviasi standar, varians) dan pemahaman dasar tentang probabilitas.
Anda mungkin ingin berpartisipasi dalam kursus persiapan: Statistics Level 1
35 Hours
Testimonials (5)
Variasi dengan latihan dan pertunjukan.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
