Course Outline

Menjelaskan Data Bivariat

  • Pengantar Data Bivariat
  • Nilai Korelasi Pearson
  • Simulasi Tebakan Korelasi
  • Sifat-sifat Pearson r
  • Menghitung Pearson r
  • Demo Pembatasan Jangkauan
  • Hukum Jumlah Varians II
  • Latihan

Kemungkinan

  • Perkenalan
  • Konsep Dasar
  • Demo Probabilitas Bersyarat
  • Simulasi Kesalahan Penjudi
  • Demonstrasi Ulang Tahun
  • Distribusi Binomial
  • Demonstrasi Binomial
  • Tarif Dasar
  • Demonstrasi Teorema Bayes
  • Demonstrasi Masalah Monty Hall
  • Latihan

Distribusi Normal

  • Perkenalan
  • Sejarah
  • Area Distribusi Normal
  • Ragam Demo Distribusi Normal
  • Standar Normal
  • Aproksimasi Normal terhadap Binomial
  • Demo Aproksimasi Normal
  • Latihan

Distribusi Sampel

  • Perkenalan
  • Demo Dasar
  • Demo Ukuran Sampel
  • Demo Teorema Batas Pusat
  • Distribusi Sampling Rata-rata
  • Distribusi Sampling Perbedaan Antara Rata-rata
  • Distribusi Sampling Pearson
  • Distribusi Sampel Proporsi
  • Latihan

Perkiraan

  • Perkenalan
  • Derajat Kebebasan
  • Karakteristik Estimator
  • Simulasi Bias dan Variabilitas
  • Interval Kepercayaan
  • Latihan

Logika Pengujian Hipotesis

  • Perkenalan
  • Pengujian Signifikansi
  • Kesalahan Tipe I dan Tipe II
  • Uji Satu dan Dua Ekor
  • Menafsirkan Hasil yang Signifikan
  • Menafsirkan Hasil yang Tidak Signifikan
  • Langkah-Langkah dalam Pengujian Hipotesis
  • Pengujian Signifikansi dan Interval Kepercayaan
  • Kesalahpahaman
  • Latihan

Pengujian Berarti

  • Rata-rata Tunggal
  • Demo Distribusi t
  • Perbedaan antara Dua Rata-rata (Kelompok Independen)
  • Simulasi Ketahanan
  • Semua Perbandingan Berpasangan Diantara Rata-rata
  • Perbandingan Spesifik
  • Perbedaan antara Dua Rata-rata (Pasangan Berkorelasi)
  • Simulasi Korelasi t
  • Perbandingan Spesifik (Observasi Berkorelasi)
  • Perbandingan Berpasangan (Observasi Berkorelasi)
  • Latihan

Kekuatan

  • Perkenalan
  • Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Daya
  • Mengapa kekuatan itu penting
  • Latihan

Ramalan

  • Pengantar Regresi Linier Sederhana
  • Demo Kesesuaian Linier
  • Membagi Jumlah Kuadrat
  • Kesalahan Standar Estimasi
  • Demo Garis Prediksi
  • Inferensial Statistics untuk b dan r
  • Latihan

Analisis Varians

  • Perkenalan
  • Desain ANOVA
  • ANOVA Satu Faktor (Antara Subjek)
  • Demo Satu Arah
  • ANOVA Multifaktor (Antara Subjek)
  • Ukuran Sampel Tidak Sama
  • Tes Tambahan ANOVA
  • ANOVA Dalam Subjek
  • Demo Kekuatan Desain Dalam Subjek
  • Latihan

Chi Persegi

  • Distribusi Chi Kuadrat
  • Tabel Satu Arah
  • Uji Coba Distribusi Demo
  • Tabel Kontingensi
  • Simulasi Tabel 2x2
  • Latihan

Requirements

Delegasi harus telah menyelesaikan kursus Statistics Tingkat 1 atau memiliki pengalaman kerja yang setara.

 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories