Course Outline

  1. Pengantar pengolahan dan analisis data
  2. Informasi dasar tentang platform KNIME
    • instalasi dan konfigurasi
    • ikhtisar antarmuka
  3. Diskusi platform dalam hal integrasi alat
  4. Pengantar pekerjaan. Menciptakan arus
  5. Metodologi pembuatan model bisnis dan proses pengolahan data
    • dokumentasi kerja
    • metode proses impor dan ekspor
  6. Ikhtisar node dasar
  7. Ikhtisar proses ETL
  8. Metodologi penambangan data
  9. Metodologi impor data
    • mengimpor data dari file
    • mengimpor data dari database relasional menggunakan SQL
    • membuat kueri SQL
  10. Ikhtisar node tingkat lanjut
  11. Analisis data
    • menyiapkan data untuk dianalisis
    • pemeriksaan kualitas dan data
    • pemeriksaan statistik data
    • pemodelan data
  12. Pengenalan penggunaan variabel dan loop
  13. Membangun proses yang canggih dan otomatis
  14. Visualisasi hasil
  15. Sumber data yang tersedia untuk umum dan gratis
  16. Dasar-dasar Data Mining
    • Ikhtisar jenis tugas dan proses yang dipilih Data Mining
  17. Menemukan pengetahuan dari data
    • Penambangan Web
    • SNA – jejaring sosial
    • Penambangan Teks – analisis dokumen
    • visualisasi data pada peta
  18. Integrasi alat lain dengan KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gefi
    • Neo4j
  19. Laporan bangunan
  20. Ringkasan pelatihan

Requirements

Pengetahuan tentang dasar-dasar analisis matematika.

Pengetahuan tentang dasar-dasar statistika.

 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories