Course Outline

Persiapan database untuk analisis

  • manajemen pengumpulan data
  • operasi pada variabel
  • mengubah variabel fungsi yang dipilih (logaritma, eksponensial, dll.)

Statistik parametrik dan nonparametrik, atau cara menyesuaikan model dengan data

  • skala pengukuran
  • jenis distribusi
  • outlier dan observasi yang berpengaruh (outlier)
  • Ukuran sampel
  • teorema batas pusat

Pelajari perbedaan antara karakteristik statistik

  • tes berdasarkan rata-rata dan media

Analisis korelasi dan kesamaan

  • korelasi
  • analisis komponen utama
  • analisis klaster

Prediksi - analisis regresi tunggal dan multivariat

  • metode kuadrat terkecil
  • Model Linier
  • model regresi variabel instrumental (dummy, efek, pengkodean ortogonal)

Inferensi Statistik

Requirements

Pengetahuan tentang SPSS dan dasar statistik. Peserta kursus harus menyelesaikan pelatihan Perangkat Lunak SPSS Statistics Predictive Analytics.

 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories