Home
Artificial Intelligence (AI) Training
Natural Language Processing (NLP) Training
Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK Training Course

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK Training Course

Pada akhir pelatihan, para delegasi diharapkan sudah cukup dibekali dengan konsep-konsep penting python dan harus mampu menggunakan NLTK secara memadai untuk mengimplementasikan sebagian besar operasi berbasis NLP dan ML. Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan tidak hanya pengetahuan eksekusi tetapi juga pengetahuan logis dan operasional dari teknologi yang ada di dalamnya.

Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.

Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.

Course Outline

Pengantar Python

Perkenalan

1 - Menginstal Python

2 - Angka

3 - Senar

4 - Mengiris Senar

5 - Daftar

6 - Menginstal PyCharm

Pernyataan bersyarat

7 - jika elif lain

Iterasi

8 - untuk

9 - Rentang dan Sementara

10 - Komentar dan Istirahat

11 - Lanjutkan

Fungsi

12 - Fungsi

13 - Nilai Pengembalian

14 - Nilai Default untuk Argumen

15 - Lingkup Variabel

16 - Argumen Kata Kunci

17 - Jumlah Argumen yang Fleksibel

18 - Membongkar Argumen

19 - Perjalananku ke Walmart dan Sets

20 - Kamus

21 - Modul

Bermain dengan Permintaan dan File

22 - Unduh Gambar dari Web

23 - Cara Membaca dan Menulis File

24 - Mengunduh File dari Web

Pengecualian

28 - Pengecualian

Program Berorientasi Objek

29 - Kelas dan Objek

30 - inisiasi

31 - Variabel Kelas vs Instance

32 - Warisan

33 - Warisan Berganda

34 - memasang benang

Bermain-main dengan Python

35 - Buka kemasan Daftar atau Tupel

36 - Zip (dan cerita infeksi jamur)

37 - Lambba

38 - Kamus Min, Maks, dan Penyortiran

39 - Bantal

40 - Memotong Gambar

41 - Gabungkan Gambar Bersama

42 - Mendapatkan Saluran Individu

43 - Efek Penggabungan yang Luar Biasa

44 - Transformasi Dasar

45 - Mode dan Filter

46 - struktur

47 - peta

48 - Operator Bitwise

49 - Menemukan Barang Terbesar atau Terkecil

50 - Perhitungan Kamus

51 - Menemukan Item Paling Sering

52 - Penyortiran Beberapa Kunci Kamus

53 - Menyortir Objek Kustom

Tambahan:

54 - Database Konektivitas dan Kueri untuk MySQL

55 - Sekilas tentang ion Express Reguler

56 - Bermain-main dengan REST API

Menulis Perayap Web

Pemrosesan Bahasa Alami dan NLTK

Pengantar NLP (contoh di Python tentu saja)

Manipulasi Teks Sederhana

Mencari Teks

Menghitung Word detik

Memisahkan Teks menjadi Word s

Dispersi leksikal

Memproses struktur yang kompleks

Mewakili teks dalam Daftar

Daftar Pengindeksan

Kolokasi

Bigram

Distribusi Frekuensi

Persyaratan dengan Word s

Membandingkan Word (dimulai dengan, diakhiri dengan, lebih rendah, isalpha, dll...)

Pemahaman Bahasa Alami

Word Disambiguasi Rasa

Resolusi Kata Ganti

Terjemahan mesin (statistik, berbasis aturan, literal, dll...)

Latihan

NLP di Python dalam contoh

Accessing Corpora Teks dan Sumber Daya Leksikal

Sumber umum untuk corpora

Distribusi Frekuensi Bersyarat

Menghitung Word berdasarkan Genre

Membuat korpus sendiri

Mengucapkan Kamus

Leksikon Kotak Sepatu dan Kotak Peralatan

Indra dan Sinonim

Hierarki

Hubungan Leksikal: Meronim, Holonim

Kesamaan Semantik

Memproses Teks Mentah

pencetakan

tajam

mengekstraksi bagian dari string

mengakses karakter individu

mencari, mengganti, memisahkan, menggabungkan, mengindeks, dll...

menggunakan ekspresi reguler

mendeteksi pola kata

berasal

tokenisasi

normalisasi teks

Word Segmentasi (terutama dalam bahasa Cina)

Mengkategorikan dan Menandai Word s

Ditandai Korpora

Token yang Ditandai

Kumpulan Tag Bagian-of-Speech

Python Kamus

Words ke pemetaan Propertiesis

Penandaan Otomatis

Menentukan Kategori suatu Word (Morfologis, Sintaksis, Semantik)

Klasifikasi Teks (Machine Learning)

Klasifikasi yang Diawasi

Segmentasi Kalimat

Validasi silang

Pohon Keputusan

Mengekstraksi Informasi dari Teks

Potongan

Celah

Tag vs Pohon

Menganalisis Struktur Kalimat

Tata Bahasa Bebas Konteks

Parser

Membangun Tata Bahasa Berbasis Fitur

Fitur Tata Bahasa

Struktur Fitur Pemrosesan

Menganalisis Makna Kalimat

Semantik dan Logika

Logika Proposisional

Logika Orde Pertama

Semantik Wacana

Mengelola Data Linguistik

Format Data (Leksikon vs Teks)

Metadata

Requirements

Tidak ada persyaratan khusus yang diperlukan untuk mengikuti kursus ini.

35 Hours

Number of participants

Online

Classroom

Select Location

Please select a Venue

Price per participant

Open Training Courses require 5+ participants.

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK Training Course - Booking

Full name *

Email *

Phone *

Job Title

Company Name

Address 1 *

City *

State / Province

Country *

Postcode *

Start Date

Tax ID

Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Payment *

Bank Transfer (Invoice, PO)

Debit / Credit Card

Comments

Allow Publishing Certificate

If you check this box the participants will receive an option to publish their course certificate on the NobleProg Certified Professional Catalogue.

Terms and Conditions *

I am an authorised representative of the above named client and I wish to book the above courses or services in accordance with NobleProg Terms and Conditions and Privacy Policy.

Inform me about discounts and promotions

Please read our Privacy Policy to find out how we use your data

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK Training Course - Enquiry

Full name *

Email *

Phone *

Number of participants

Company Name

Company Address

How do you want to take the course?

Client Premises

Online

Classroom

Comments

Inform me about discounts and promotions

Please read our Privacy Policy to find out how we use your data

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK - Consultancy Enquiry

Consultancy Enquiry

Full name *

Phone *

Email *

Company Name

Consultancy Subject *

Consultancy Goal

Consultancy Duration

Number of Consultants

Suitable Date

Who will the consultant work with?

Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam menghasilkan teks berkualitas tinggi, mirip manusia menggunakan metode NLG tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Memahami teknik tingkat lanjut untuk menghasilkan teks bahasa alami.
Menerapkan dan menyempurnakan model berbasis transformator untuk NLG.
Optimalkan keluaran NLG untuk kelancaran, koherensi, dan relevansi.
Mengevaluasi kualitas teks yang dihasilkan menggunakan metrik otomatis dan manusia.

AI Automation with n8n and LangChain

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan profesional TI dari semua tingkat keahlian yang ingin mengotomatiskan tugas dan proses menggunakan AI tanpa menulis kode ekstensif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

Rancang dan implementasikan alur kerja yang kompleks menggunakan antarmuka pemrograman visual n8n.
Integrasikan kemampuan AI ke dalam alur kerja menggunakan LangChain.
Bangun chatbot khusus dan asisten virtual untuk berbagai kasus penggunaan.
Lakukan analisis dan pemrosesan data tingkat lanjut dengan agen AI.

Automating Workflows with LangChain and APIs

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis dan insinyur otomasi tingkat pemula yang ingin memahami cara menggunakan LangChain dan API untuk mengotomatiskan tugas dan alur kerja yang berulang.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Memahami dasar-dasar integrasi API dengan LangChain.
Otomatisasi alur kerja berulang menggunakan LangChain dan Python.
Manfaatkan LangChain untuk menghubungkan berbagai API untuk proses bisnis yang efisien.
Buat dan otomatisasi alur kerja khusus menggunakan API dan kemampuan otomatisasi LangChain.

Building Conversational Agents with LangChain

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang agen percakapan dan menerapkan LangChain pada kasus penggunaan dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Memahami dasar-dasar LangChain dan penerapannya dalam membangun agen percakapan.
Mengembangkan dan menyebarkan agen percakapan menggunakan LangChain.
Integrasikan agen percakapan dengan API dan layanan eksternal.
Terapkan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk meningkatkan kinerja agen percakapan.

Building Private AI Workflows with Ollama

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan alur kerja berbasis AI yang aman dan efisien menggunakan Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Terapkan dan konfigurasikan Ollama untuk pemrosesan AI pribadi.
Integrasikan model AI ke dalam alur kerja perusahaan yang aman.
Optimalkan kinerja AI sambil menjaga privasi data.
Otomatisasi proses bisnis dengan kemampuan AI di tempat.
Memastikan kepatuhan terhadap kebijakan keamanan dan tata kelola perusahaan.

Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan LLM menggunakan Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Siapkan dan terapkan LLM menggunakan Ollama.
Optimalkan model AI untuk kinerja dan efisiensi.
Memanfaatkan akselerasi GPU untuk meningkatkan kecepatan inferensi.
Integrasikan Ollama ke dalam alur kerja dan aplikasi.
Pantau dan pertahankan kinerja model AI dari waktu ke waktu.

Ethical Considerations in AI Development with LangChain

21 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut dan pembuat kebijakan yang ingin mengeksplorasi implikasi etis dari pengembangan AI dan mempelajari cara menerapkan pedoman etika saat membangun solusi AI dengan LangChain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Identifikasi masalah etika utama dalam pengembangan AI dengan LangChain.
Memahami dampak AI pada masyarakat dan proses pengambilan keputusan.
Mengembangkan strategi untuk membangun sistem AI yang adil dan transparan.
Terapkan pedoman AI yang etis ke dalam proyek berbasis LangChain.

Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang web dan desainer UX tingkat menengah yang ingin memanfaatkan LangChain untuk membuat aplikasi web yang intuitif dan ramah pengguna.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Memahami konsep dasar LangChain dan perannya dalam meningkatkan pengalaman pengguna web.
Terapkan LangChain di aplikasi web untuk membuat antarmuka yang dinamis dan responsif.
Integrasikan API ke dalam aplikasi web untuk meningkatkan interaktivitas dan keterlibatan pengguna.
Optimalkan pengalaman pengguna menggunakan fitur kustomisasi lanjutan LangChain.
Menganalisis data perilaku pengguna untuk menyempurnakan kinerja dan pengalaman aplikasi web.

Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyempurnakan dan menyesuaikan model AI di Ollama untuk peningkatan kinerja dan aplikasi khusus domain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Siapkan lingkungan yang efisien untuk menyempurnakan model AI pada Ollama.
Menyiapkan kumpulan data untuk penyempurnaan yang diawasi dan pembelajaran penguatan.
Optimalkan model AI untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi.
Terapkan model yang disesuaikan dalam lingkungan produksi.
Mengevaluasi perbaikan model dan memastikan ketahanan.

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar NLG dan perannya dalam AI dan pembuatan konten.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Memahami konsep dasar Pembangkitan Bahasa Alami.
Jelajahi aplikasi NLG di berbagai industri.
Pelajari teknik dasar untuk menghasilkan teks seperti manusia menggunakan AI.
Bekerja dengan pustaka dan model Python untuk menghasilkan teks.

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan insinyur perangkat lunak yang ingin membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan kerangka LangChain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

Memahami dasar-dasar LangChain dan komponennya.
Integrasikan LangChain dengan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4.
Bangun aplikasi AI modular menggunakan LangChain.
Memecahkan masalah umum dalam aplikasi LangChain.

Integrating LangChain with Cloud Services

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur data tingkat lanjut dan DevOps profesional yang ingin memanfaatkan kemampuan LangChain dengan mengintegrasikannya dengan berbagai layanan cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Integrasikan LangChain dengan platform cloud utama seperti AWS, Azure, dan Google Cloud.
Memanfaatkan API dan layanan berbasis cloud untuk meningkatkan aplikasi bertenaga LangChain.
Skalakan dan terapkan agen percakapan ke cloud untuk interaksi waktu nyata.
Terapkan praktik terbaik pemantauan dan keamanan di lingkungan cloud.

LangChain for Data Analysis and Visualization

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin menggunakan LangChain untuk meningkatkan kemampuan analisis dan visualisasi data mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Otomatisasi pengambilan dan pembersihan data menggunakan LangChain.
Melakukan analisis data lanjutan menggunakan Python dan LangChain.
Buat visualisasi dengan Matplotlib dan pustaka Python lain yang terintegrasi dengan LangChain.
Memanfaatkan LangChain untuk menghasilkan wawasan bahasa alami dari analisis data.

LangChain Fundamentals

14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari konsep inti dan arsitektur LangChain dan memperoleh keterampilan praktis untuk membangun AI- aplikasi bertenaga.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

Pahami prinsip dasar LangChain.
Siapkan dan konfigurasikan lingkungan LangChain.
Pahami arsitektur dan bagaimana LangChain berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM).
Kembangkan aplikasi sederhana menggunakan LangChain.

Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

7 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan Ollama untuk menjalankan model AI di mesin lokal mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Memahami dasar-dasar Ollama dan kemampuannya.
Siapkan Ollama untuk menjalankan model AI lokal.
Menyebarkan dan berinteraksi dengan LLM menggunakan Ollama.
Optimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya untuk beban kerja AI.
Jelajahi kasus penggunaan untuk penerapan AI lokal di berbagai industri.

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK Training Course

Course Outline

Pengantar Python

Pemrosesan Bahasa Alami dan NLTK

Requirements

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

Related Categories

This site in other countries/regions

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites