Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Layanan Cloud dan LangChain
- Ikhtisar platform cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- LangChain arsitektur dan kemungkinan integrasi
- Keuntungan agen percakapan berbasis cloud
Menyiapkan LangChain di Lingkungan Cloud
- LangChain instalasi dan konfigurasi untuk cloud
- Mengintegrasikan LangChain dengan SDK dan API cloud
- Menyebarkan LangChain ke AWS Lambda, Azure Fungsi, dan Google Cloud Functions
Memanfaatkan Layanan Cloud dengan LangChain
- Mengintegrasikan layanan AI dan ML berbasis cloud dengan LangChain
- Menghubungkan LangChain dengan penyimpanan berbasis cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Menggunakan database cloud untuk memori percakapan dan persistensi data
Skala dan Manajemen LangChain Aplikasi
- Skala LangChain aplikasi menggunakan alat orkestrasi cloud
- Menerapkan fitur penskalaan otomatis untuk skenario permintaan tinggi
- Mengelola beberapa contoh aplikasi LangChain di cloud
Keamanan dan Kepatuhan dalam Penerapan Cloud
- Praktik terbaik untuk mengamankan LangChain di lingkungan cloud
- Enkripsi data dan komunikasi API yang aman
- Kepatuhan terhadap peraturan privasi data (GDPR, HIPAA)
Pemantauan dan Pencatatan LangChain di Cloud
- Menerapkan alat pemantauan berbasis cloud untuk LangChain
- Melacak kinerja dan metrik percakapan
- Menyiapkan peringatan dan pencatatan untuk LangChain aplikasi
Skenario Integrasi Cloud Tingkat Lanjut
- Mengintegrasikan LangChain dengan layanan pemrosesan bahasa alami berbasis cloud
- Menggunakan LangChain dengan arsitektur tanpa server
- Membangun solusi berbasis AI secara real-time dengan alat berbasis cloud
Tren dan Kemajuan Masa Depan dalam Integrasi Cloud dan AI
- Teknologi cloud yang muncul untuk pengembangan AI
- Peran LangChain dalam lingkungan hybrid cloud dan multi-cloud
- Otomatisasi berbasis AI dan pengoptimalan cloud
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pengetahuan tingkat lanjut tentang layanan dan arsitektur cloud
- Pengalaman dengan integrasi API
- Keakraban dengan Python pemrograman
Hadirin
- Insinyur Data
- DevOps Profesional
14 Hours