Course Outline

Pengantar Pengembangan AI yang Etis

  • Apa itu AI yang etis?
  • Tinjauan umum kerangka etika utama dalam AI
  • Peran LangChain dalam AI yang etis

Bias dalam Sistem AI

  • Memahami bias dalam model AI
  • Teknik untuk mendeteksi dan mengurangi bias dalam sistem berbasis LangChain
  • Memastikan keadilan dalam pengambilan keputusan

Transparansi dan Kejelasan

  • Pentingnya transparansi dalam solusi AI
  • Menggunakan LangChain untuk membuat model yang dapat diinterpretasikan
  • Teknik untuk meningkatkan kemampuan menjelaskan model

Akuntabilitas dan Tanggung Jawab

  • Siapa yang bertanggung jawab atas keputusan berbasis AI?
  • Menciptakan praktik pengembangan AI yang bertanggung jawab dengan LangChain
  • Membangun akuntabilitas dalam proyek AI

Privasi dan Keamanan dalam AI

  • Menangani privasi data dalam pengembangan AI
  • Menerapkan sistem AI yang aman dengan LangChain
  • Memastikan kepatuhan terhadap peraturan (GDPR, dll.)

AI dan Dampak Sosial

  • Dampak sosial dari sistem AI
  • Mengatasi tantangan terkait AI di berbagai industri
  • Pendekatan regulasi terhadap pengembangan AI

Arah Masa Depan dalam AI Etis

  • Tren yang muncul dalam pengembangan AI yang etis
  • Tantangan etika dalam perkembangan teknologi AI
  • Membangun sistem AI yang berkelanjutan dan etis

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengetahuan tingkat lanjut tentang pengembangan AI
  • Keakraban dengan masalah etika dalam AI
  • Pengalaman menggunakan pemrograman Python

Hadirin

  • Peneliti AI
  • Pembuat Kebijakan
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories