Course Outline

Pengantar LangChain

  • Ikhtisar LangChain dan tujuannya
  • Menyiapkan lingkungan pengembangan

Memahami Large Language Models (LLMs)

  • LLM vs model tradisional
  • Kemampuan dan keterbatasan LLM

Komponen dan Arsitektur LangChain

  • Komponen inti LangChain
  • Memahami arsitektur dan alur kerja

Mengintegrasikan LangChain dengan LLM

  • Menghubungkan LangChain ke LLM seperti GPT-4
  • Membangun rantai untuk tugas tertentu

Membangun Aplikasi Modular

  • Membuat komponen modular dengan LangChain
  • Menggunakan kembali komponen di berbagai aplikasi

Latihan Praktis dengan LangChain

  • Sesi pengkodean langsung
  • Mengembangkan aplikasi sampel menggunakan LangChain

Fitur LangChain Tingkat Lanjut

  • Menjelajahi fungsionalitas tingkat lanjut
  • Menyesuaikan LangChain untuk kasus penggunaan yang kompleks

Praktik dan Pola Terbaik

  • Mengkodekan praktik terbaik dengan LangChain
  • Pola desain untuk aplikasi yang didukung AI

Penyelesaian masalah

  • Mengidentifikasi masalah umum dalam aplikasi LangChain
  • Teknik dan solusi debugging

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pengetahuan dasar tentang pemrograman Python.
  • Keakraban dengan konsep AI dan model bahasa besar

Hadirin

  • Pengembang
  • Insinyur perangkat lunak
  • Penggemar AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories