Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Tinjauan Umum Teknik NLG Lanjutan
- Meninjau kembali konsep dasar NLG
- Pengantar metode NLG tingkat lanjut
- Peran transformator dalam NLG modern
Model Pra-Terlatih untuk NLG
- Tinjauan umum model pra-latihan yang populer (GPT, BERT, T5)
- Menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas tertentu
- Melatih model khusus dengan kumpulan data besar
Meningkatkan Output NLG
- Menangani koherensi dan relevansi dalam pembuatan teks
- Mengontrol panjang dan konten teks menggunakan metode NLG
- Teknik untuk mengurangi pengulangan dan meningkatkan kelancaran
NLG yang Etis dan Bertanggung Jawab
- Memahami tantangan etika konten yang dihasilkan AI
- Menangani bias dalam model NLG
- Memastikan penggunaan teknologi NLG secara bertanggung jawab
Praktik Langsung dengan Pustaka NLG Tingkat Lanjut
- Bekerja dengan Hugging Face Transformer untuk NLG
- Menerapkan GPT-3 dan model canggih lainnya
- Menghasilkan konten khusus domain menggunakan NLG
Mengevaluasi Sistem NLG
- Teknik untuk mengevaluasi model NLG
- Metrik evaluasi otomatis (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Metode evaluasi manusia untuk jaminan kualitas
Tren Masa Depan di NLG
- Teknik-teknik baru dalam penelitian NLG
- Tantangan dan peluang dalam pengembangan NLG
- Dampak NLG pada industri dan pembuatan konten
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman dasar tentang konsep NLG
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Keakraban dengan model pembelajaran mesin
Hadirin
- Ilmuwan data
- pengembang AI
- Insinyur pembelajaran mesin
14 Hours
