Course Outline

Perkenalan

Ikhtisar Fitur dan Arsitektur ParlAI

  • Kerangka ParlAI
  • Kemampuan dan tujuan utama
  • Konsep inti (agen, pesan, guru, dan dunia)

Memulai ParlAI untuk Conversational AI

  • Instalasi
  • Menambahkan model sederhana
  • Skrip data tampilan sederhana
  • Validasi dan pengujian
  • Tugas
  • Pelatihan dan evaluasi agen
  • Berinteraksi dengan model

Bekerja dengan Tugas dan Kumpulan Data di ParlAI

  • Menambahkan kumpulan data
  • Memisahkan data menjadi kumpulan (latihan, valid, atau pengujian)
  • Menggunakan JSON sebagai pengganti file teks
  • Membuat dan melaksanakan tugas

Menjelajahi Dunia, Berbagi, dan Mengelompokkan

  • Konsep Dunia
  • Berbagi agen
  • Menerapkan pengelompokan
  • Pengelompokan dinamis

Menggunakan Torch Agen Generator dan Ranker

  • Torch agen generator
  • Torch agen serdadu
  • Contoh model
  • Membuat model
  • Melatih dan mengevaluasi model

Menambahkan Metrik Bawaan dan Kustom

  • Metrik standar
  • Menambahkan metrik khusus
  • Metrik guru
  • Metrik tingkat agen (global dan lokal)
  • Daftar metrik

Mempercepat Pelatihan Berjalan di ParlAI

  • Menetapkan garis dasar
  • Lewati perintah pembuatan
  • Perintah pelatihan batching dinamis
  • Menggunakan FP16 dan beberapa GPU.
  • Pemrosesan awal latar belakang

Menjelajahi Topik ParlAI Lainnya

  • Menggunakan dan menulis mutator
  • Menjalankan tugas crowdsourcing
  • Menggunakan layanan chat yang ada
  • Menukar subkomponen transformator
  • Tes lari dan menulis
  • Tip dan trik ParlAI

Penyelesaian masalah

Ringkasan dan Kesimpulan

Requirements

  • Pengetahuan tentang Python atau bahasa pemrograman lainnya
  • Pemahaman umum tentang konsep kecerdasan buatan (AI).

Hadirin

  • Peneliti
  • Pengembang
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories