Course Outline

Pengantar Pipeline CI/CD dan Kubiya AI

  • Tinjauan umum konsep dan proses CI/CD
  • Pengenalan Kubiya AI dan perannya dalam DevOps otomatisasi
  • Menjelajahi fitur utama Kubiya AI

Mengintegrasikan Kubiya AI dengan Alat CI/CD Populer

  • Menyiapkan Kubiya AI dengan Jenkins
  • Mengintegrasikan Kubiya AI dengan GitLab CI
  • Menghubungkan Kubiya AI dengan jaringan pipa berbasis Docker

Mengotomatiskan Tugas Pipeline CI/CD dengan Kubiya AI

  • Otomatisasi bertenaga AI untuk tahap pembuatan, pengujian, dan penerapan
  • Mengurangi intervensi manual dengan otomatisasi AI
  • Memperlancar manajemen dan pemecahan masalah jalur pipa

Memantau dan Mengelola Pipeline CI/CD Menggunakan AI

  • Pemantauan kesehatan pipa secara real-time
  • Deteksi masalah proaktif menggunakan analitik AI
  • Notifikasi otomatis dan alur kerja penyelesaian masalah

Aplikasi AI Tingkat Lanjut dalam Pipeline CI/CD

  • Optimasi berbasis AI untuk alokasi sumber daya
  • Analisis prediktif untuk kegagalan pipa
  • Deteksi anomali berbasis AI dalam alur kerja CI/CD

Peningkatan Keamanan Pipeline CI/CD dengan AI

  • Memanfaatkan AI untuk mendeteksi kerentanan keamanan
  • Meningkatkan proses peninjauan kode menggunakan AI
  • Memastikan kepatuhan dengan pemeriksaan otomatis berbasis AI

Skala Pipeline CI/CD dengan AI

  • Menggunakan AI untuk mengelola lingkungan skala besar DevOps
  • Mengotomatiskan penskalaan infrastruktur CI/CD
  • Studi kasus skalabilitas yang didukung AI dalam produksi

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang jalur CI/CD
  • Pengalaman dengan alat DevOps (misalnya, Jenkins, GitLab)
  • Keakraban dengan proses otomasi

Hadirin

  • DevOps insinyur
  • Manajer jalur CI/CD
  • Profesional otomatisasi infrastruktur
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories