Course Outline

Pengantar Kubiya AI dan Enterprise DevOps

  • Tinjauan umum kemampuan Kubiya AI untuk skala perusahaan DevOps
  • Tantangan dalam mengotomatisasi perusahaan DevOps
  • Peran AI dalam infrastruktur perusahaan modern

Kustomisasi Lanjutan Kubiya AI

  • Mengonfigurasi Kubiya AI untuk alur kerja perusahaan
  • Menyesuaikan alur kerja yang digerakkan oleh AI untuk kebutuhan perusahaan
  • Menerapkan aturan khusus dan logika otomatisasi

Mengintegrasikan Kubiya AI dengan CI/CD Toolchains

  • Menghubungkan Kubiya AI dengan Jenkins, GitLab, Ansible, dan lainnya
  • Pemantauan dan manajemen jaringan pipa yang ditingkatkan dengan AI
  • Menangani kasus penggunaan CI/CD khusus perusahaan

Meningkatkan Keamanan dan Kepatuhan dengan Kubiya AI

  • Pemeriksaan keamanan dan deteksi ancaman berbasis AI
  • Memastikan kepatuhan terhadap kebijakan perusahaan menggunakan AI
  • Mengamankan data dan akses dalam alur kerja berbasis AI

Skala DevOps Otomatisasi dengan Kubiya AI

  • Mengoptimalkan alokasi sumber daya melalui AI
  • Mengotomatiskan penerapan di seluruh perusahaan
  • Skalabilitas AI DevOps di berbagai lingkungan

Pemantauan dan Optimalisasi DevOps Pipeline

  • Menggunakan Kubiya AI untuk pemantauan jaringan pipa secara real-time
  • Optimalisasi alur kerja dan proses yang digerakkan oleh AI
  • Meminimalkan waktu henti dan mengotomatiskan respons insiden

Tren Masa Depan AI untuk Perusahaan DevOps

  • Teknologi AI yang muncul dalam DevOps otomatisasi
  • Tantangan dan peluang dalam integrasi AI skala besar
  • Prospek masa depan perusahaan yang digerakkan oleh AI DevOps

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengetahuan tingkat lanjut tentang DevOps praktik dan alat
  • Pengalaman dengan manajemen jalur CI/CD
  • Keakraban dengan infrastruktur perusahaan dan protokol keamanan

Hadirin

  • Tim Perusahaan DevOps
  • Arsitek TI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories