Course Outline

Pengantar Kubiya AI

  • Ikhtisar Kubiya AI
  • Fitur dan manfaat utama
  • Kasus penggunaan di DevOps

Menyiapkan Kubiya AI

  • Instalasi dan konfigurasi
  • Menyiapkan lingkungan
  • Pengaturan dan konfigurasi awal

Dasar Use Case dan Aplikasi

  • Mengotomatiskan tugas rutin
  • Pemantauan dan peringatan dengan Kubiya AI
  • Meningkatkan saluran CI/CD

Mengintegrasikan Kubiya AI dengan Alat DevOps yang Ada

  • Integrasi dengan alat CI/CD (Jenkins, GitLab CI, dll.)
  • Terhubung dengan platform cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Menggunakan Kubiya AI dengan alat orkestrasi container (Kubernetes, Docker)

Konfigurasi dan Penyesuaian Lanjutan

  • Otomatisasi alur kerja tingkat lanjut
  • Menyesuaikan Kubiya AI untuk kebutuhan spesifik
  • Pertimbangan keamanan dan kepatuhan

Proyek Praktis

  • Penyiapan proyek dunia nyata
  • Implementasi dan pengujian praktis
  • Pemecahan masalah dan optimasi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang prinsip DevOps.
  • Pengalaman dengan pipeline CI/CD
  • Pengetahuan dasar tentang infrastruktur cloud

Hadirin

  • DevOps profesional
  • Manajer TI
  • Administrator sistem
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories