Fundamentals of Intelligent Driving Training Course
Intelligent driving is a type of driving that uses AI and multi-sensor information fusion to provide guidance and feedback to drivers who want to drive safely and efficiently in complex and dynamic environments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers and architects who wish to learn the fundamentals of intelligent driving and how to apply them to real-world scenarios.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explain the basic concepts and principles of AI and how it can be applied to driving.
- Understand the architecture and components of intelligent driving systems.
- Create and visualize a composite driving model from different design disciplines.
- Communicate and annotate issues and feedback within the model.
- Perform clash detection and resolution between driving scenarios.
- Simulate and control driving schedules and costs.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Introduction
- What is intelligent driving and why use it?
- Intelligent driving vs traditional driving
- Overview of intelligent driving features and architecture
- Navigating the intelligent driving interface and workspace
Understanding AI and Multi-Sensor Information Fusion
- Intelligent driving session lifecycle
- AI and multi-sensor information fusion for intelligent driving
- Creating and importing 3D files for intelligent driving
Driving Skills and Techniques
- Practicing driving skills and techniques
- Adjusting the driving settings
- Measuring, tagging, commenting, and markup
Driving Scenarios and Situations
- Practicing driving scenarios and situations
- Identifying and responding to potential hazards and risks
- Following and applying the road rules and regulations
- Dealing with complex and dynamic driving environments
Driving Performance and Evaluation
- Analyzing and evaluating driving performance, behavior, and feedback
- Creating and demonstrating animations of driving sessions
- Creating and viewing images and videos of driving sessions
- Performing clash detection tests and checking the integrity of driving sessions
Driving Integration and Application
- Integrating the knowledge and skills learned with real-world driving situations and challenges
- Connecting and collaborating with other drivers and instructors
- Obtaining and creating material estimates for driving sessions
- Creating and animating driving timelines and checking the validity of driving schedules
Troubleshooting
Summary and Next Steps
Requirements
- An understanding of artificial intelligence (AI) concepts and principles
- Experience with 3D design software such as AutoCAD, Revit, or 3ds Max
- Basic programming experience (optional)
Audience
- Developers
- Architects
21 Hours
Open Training Courses require 5+ participants.
Fundamentals of Intelligent Driving Training Course - Booking
Fundamentals of Intelligent Driving Training Course - Enquiry
Fundamentals of Intelligent Driving - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)
Related Courses
AI Automation with n8n and LangChain
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan profesional TI dari semua tingkat keahlian yang ingin mengotomatiskan tugas dan proses menggunakan AI tanpa menulis kode ekstensif.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Rancang dan implementasikan alur kerja yang kompleks menggunakan antarmuka pemrograman visual n8n.
- Integrasikan kemampuan AI ke dalam alur kerja menggunakan LangChain.
- Bangun chatbot khusus dan asisten virtual untuk berbagai kasus penggunaan.
- Lakukan analisis dan pemrosesan data tingkat lanjut dengan agen AI.
Read more...
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis dan insinyur otomasi tingkat pemula yang ingin memahami cara menggunakan LangChain dan API untuk mengotomatiskan tugas dan alur kerja yang berulang.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar integrasi API dengan LangChain.
- Otomatisasi alur kerja berulang menggunakan LangChain dan Python.
- Manfaatkan LangChain untuk menghubungkan berbagai API untuk proses bisnis yang efisien.
- Buat dan otomatisasi alur kerja khusus menggunakan API dan kemampuan otomatisasi LangChain.
Read more...
Building Conversational Agents with LangChain
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang agen percakapan dan menerapkan LangChain pada kasus penggunaan dunia nyata.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar LangChain dan penerapannya dalam membangun agen percakapan.
- Mengembangkan dan menyebarkan agen percakapan menggunakan LangChain.
- Integrasikan agen percakapan dengan API dan layanan eksternal.
- Terapkan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk meningkatkan kinerja agen percakapan.
Read more...
Building Intelligent Agents with Quark
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, dalam Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi para insinyur AI dan pengembang perangkat lunak tingkat menengah yang ingin membangun agen cerdas menggunakan Quark untuk tugas-tugas seperti otomatisasi proses, pengambilan keputusan dinamis, dan optimasi alur kerja.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan kemampuan Quark.
- Merancang dan mengimplementasikan agen cerdas menggunakan Quark untuk tugas-tugas otomatisasi.
- Mengintegrasikan Quark dengan sistem yang ada untuk pemrosesan data dan pengambilan keputusan.
- Mengembangkan alur kerja pengambilan keputusan secara real-time menggunakan Quark.
Read more...
Building Private AI Workflows with Ollama
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan alur kerja berbasis AI yang aman dan efisien menggunakan Ollama.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Terapkan dan konfigurasikan Ollama untuk pemrosesan AI pribadi.
- Integrasikan model AI ke dalam alur kerja perusahaan yang aman.
- Optimalkan kinerja AI sambil menjaga privasi data.
- Otomatisasi proses bisnis dengan kemampuan AI di tempat.
- Memastikan kepatuhan terhadap kebijakan keamanan dan tata kelola perusahaan.
Read more...
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan LLM menggunakan Ollama.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Siapkan dan terapkan LLM menggunakan Ollama.
- Optimalkan model AI untuk kinerja dan efisiensi.
- Memanfaatkan akselerasi GPU untuk meningkatkan kecepatan inferensi.
- Integrasikan Ollama ke dalam alur kerja dan aplikasi.
- Pantau dan pertahankan kinerja model AI dari waktu ke waktu.
Read more...
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut dan pembuat kebijakan yang ingin mengeksplorasi implikasi etis dari pengembangan AI dan mempelajari cara menerapkan pedoman etika saat membangun solusi AI dengan LangChain.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Identifikasi masalah etika utama dalam pengembangan AI dengan LangChain.
- Memahami dampak AI pada masyarakat dan proses pengambilan keputusan.
- Mengembangkan strategi untuk membangun sistem AI yang adil dan transparan.
- Terapkan pedoman AI yang etis ke dalam proyek berbasis LangChain.
Read more...
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang web dan desainer UX tingkat menengah yang ingin memanfaatkan LangChain untuk membuat aplikasi web yang intuitif dan ramah pengguna.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami konsep dasar LangChain dan perannya dalam meningkatkan pengalaman pengguna web.
- Terapkan LangChain di aplikasi web untuk membuat antarmuka yang dinamis dan responsif.
- Integrasikan API ke dalam aplikasi web untuk meningkatkan interaktivitas dan keterlibatan pengguna.
- Optimalkan pengalaman pengguna menggunakan fitur kustomisasi lanjutan LangChain.
- Menganalisis data perilaku pengguna untuk menyempurnakan kinerja dan pengalaman aplikasi web.
Read more...
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peneliti dan profesional laboratorium tingkat pemula hingga menengah yang ingin memproses dan menganalisis gambar yang terkait dengan jaringan histologis, sel darah, alga, dan sampel biologis lainnya.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Jelajahi antarmuka Fiji dan manfaatkan fungsi inti ImageJ.
- Memproses terlebih dahulu dan menyempurnakan gambar ilmiah untuk analisis yang lebih baik.
- Menganalisis gambar secara kuantitatif, termasuk penghitungan sel dan pengukuran luas.
- Otomatisasi tugas berulang menggunakan makro dan plugin.
- Sesuaikan alur kerja untuk kebutuhan analisis gambar tertentu dalam penelitian biologi.
Read more...
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyempurnakan dan menyesuaikan model AI di Ollama untuk peningkatan kinerja dan aplikasi khusus domain.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Siapkan lingkungan yang efisien untuk menyempurnakan model AI pada Ollama.
- Menyiapkan kumpulan data untuk penyempurnaan yang diawasi dan pembelajaran penguatan.
- Optimalkan model AI untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi.
- Terapkan model yang disesuaikan dalam lingkungan produksi.
- Mengevaluasi perbaikan model dan memastikan ketahanan.
Read more...
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan insinyur perangkat lunak yang ingin membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan kerangka LangChain.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami dasar-dasar LangChain dan komponennya.
- Integrasikan LangChain dengan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4.
- Bangun aplikasi AI modular menggunakan LangChain.
- Memecahkan masalah umum dalam aplikasi LangChain.
Read more...
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur data tingkat lanjut dan DevOps profesional yang ingin memanfaatkan kemampuan LangChain dengan mengintegrasikannya dengan berbagai layanan cloud.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Integrasikan LangChain dengan platform cloud utama seperti AWS, Azure, dan Google Cloud.
- Memanfaatkan API dan layanan berbasis cloud untuk meningkatkan aplikasi bertenaga LangChain.
- Skalakan dan terapkan agen percakapan ke cloud untuk interaksi waktu nyata.
- Terapkan praktik terbaik pemantauan dan keamanan di lingkungan cloud.
Read more...
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin menggunakan LangChain untuk meningkatkan kemampuan analisis dan visualisasi data mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Otomatisasi pengambilan dan pembersihan data menggunakan LangChain.
- Melakukan analisis data lanjutan menggunakan Python dan LangChain.
- Buat visualisasi dengan Matplotlib dan pustaka Python lain yang terintegrasi dengan LangChain.
- Memanfaatkan LangChain untuk menghasilkan wawasan bahasa alami dari analisis data.
Read more...
LangChain Fundamentals
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari konsep inti dan arsitektur LangChain dan memperoleh keterampilan praktis untuk membangun AI- aplikasi bertenaga.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Pahami prinsip dasar LangChain.
- Siapkan dan konfigurasikan lingkungan LangChain.
- Pahami arsitektur dan bagaimana LangChain berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM).
- Kembangkan aplikasi sederhana menggunakan LangChain.
Read more...
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan Ollama untuk menjalankan model AI di mesin lokal mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar Ollama dan kemampuannya.
- Siapkan Ollama untuk menjalankan model AI lokal.
- Menyebarkan dan berinteraksi dengan LLM menggunakan Ollama.
- Optimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya untuk beban kerja AI.
- Jelajahi kasus penggunaan untuk penerapan AI lokal di berbagai industri.
Read more...
