Course Outline

Pengantar tentang Fiji dan ImageJ

  • Tinjauan umum tentang Fiji dan penerapannya dalam penelitian ilmiah
  • Memahami arsitektur dan plugin ImageJ
  • Menginstal dan menyiapkan Fiji untuk kinerja optimal

Teknik Dasar Pengolahan Citra

  • Format akuisisi dan impor gambar
  • Menyesuaikan kontras, kecerahan, dan menerapkan filter
  • Metode penumpukan dan proyeksi gambar

Lanjutan Image Analysis

  • Teknik segmentasi: thresholding dan deteksi tepi
  • Penghitungan objek dan analisis partikel dalam sampel histologis
  • Mengukur luas, keliling, dan fitur morfologi lainnya

Bekerja dengan BioSampel Logika

  • Memproses gambar jaringan histologis, sel darah, dan alga
  • Dekonvolusi warna dan analisis jaringan yang diwarnai
  • Analisis selang waktu dan pelacakan pergerakan sel

Otomasi dan Kustomisasi

  • Membuat dan menjalankan makro untuk tugas berulang
  • Menggunakan plugin Fiji untuk analisis khusus
  • Skrip dasar dengan Bahasa Makro ImageJ (IJM)

Data Management dan Pelaporan

  • Mengekspor hasil dan membuat laporan
  • Membuat anotasi pada gambar dan menyiapkan data untuk publikasi
  • Praktik terbaik untuk analisis gambar yang dapat direproduksi

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang konsep pencitraan biologis
  • Keakraban dengan teknik mikroskopi dan histologi
  • Literasi komputer dasar

Hadirin

  • Peneliti dalam bioteknologi dan toksikologi lingkungan
  • Teknisi laboratorium yang bekerja dengan pencitraan histologis dan seluler
  • Ilmuwan tertarik pada analisis gambar kuantitatif
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories