Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Perkenalan
Modul 1: Dasar-dasar kecerdasan buatan
- Mendefinisikan AI dan pembelajaran mesin, menyajikan tinjauan umum berbagai jenis sistem AI dan kasus penggunaannya, serta memposisikan model AI dalam konteks sosial-budaya yang lebih luas. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Jelaskan dan terangkan perbedaan antar jenis sistem AI.
- Jelaskan dan terangkan tumpukan teknologi AI.
- Jelaskan dan uraikan AI dan evolusi ilmu data.
Modul 2: Dampak AI terhadap manusia dan prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab
- Menguraikan risiko dan bahaya inti yang ditimbulkan oleh sistem AI, karakteristik sistem AI yang dapat dipercaya, dan prinsip-prinsip penting bagi AI yang bertanggung jawab dan beretika. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Jelaskan dan terangkan risiko dan bahaya inti yang ditimbulkan oleh sistem AI.
- Jelaskan dan terangkan karakteristik sistem AI yang dapat dipercaya.
Modul 3: Siklus hidup pengembangan AI
- Menjelaskan siklus hidup pengembangan AI dan konteks luas di mana risiko AI dikelola. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Jelaskan dan uraikan persamaan dan perbedaan di antara pedoman etika tentang AI yang ada dan yang baru muncul.
- Jelaskan dan terangkan undang-undang yang ada yang berinteraksi dengan penggunaan AI.
- Jelaskan dan gambarkan persimpangan kunci GDPR.
- Jelaskan dan terangkan reformasi pertanggungjawaban.
Modul 4: Menerapkan tata kelola AI dan manajemen risiko yang bertanggung jawab
- Menjelaskan bagaimana pemangku kepentingan utama AI berkolaborasi dalam pendekatan berlapis untuk mengelola risiko AI sekaligus mengakui potensi manfaat sosial sistem AI. Di akhir modul ini, Anda akan dapat;
- Jelaskan dan terangkan persyaratan Undang-Undang AI Uni Eropa.
- Jelaskan dan uraikan hukum-hukum global lainnya yang sedang berkembang.
- Jelaskan dan uraikan persamaan dan perbedaan di antara kerangka kerja dan standar manajemen risiko utama.
Modul 5: Menerapkan proyek dan sistem AI
- Menguraikan pemetaan, perencanaan, dan penentuan ruang lingkup proyek AI, pengujian dan validasi sistem AI selama pengembangan, serta pengelolaan dan pemantauan sistem AI setelah penerapan. Di akhir modul ini, Anda akan dapat;
- Jelaskan dan terangkan langkah-langkah utama dalam fase perencanaan sistem AI.
- Jelaskan dan terangkan langkah-langkah utama dalam fase desain sistem AI.
- Jelaskan dan terangkan langkah-langkah utama dalam fase pengembangan sistem AI.
- Jelaskan dan terangkan langkah-langkah utama dalam fase implementasi sistem AI.
Modul 6: Undang-undang saat ini yang berlaku pada sistem AI
- Meninjau undang-undang yang ada yang mengatur penggunaan AI, menguraikan persimpangan utama GDPR, dan memberikan kesadaran tentang reformasi tanggung jawab. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Memastikan interoperabilitas manajemen risiko AI dengan strategi risiko operasional lainnya
- Mengintegrasikan prinsip tata kelola AI ke dalam perusahaan.
- Membangun infrastruktur tata kelola AI.
- Petakan, rencanakan, dan tentukan cakupan proyek AI.
- Menguji dan memvalidasi sistem AI selama pengembangan.
- Kelola dan pantau sistem AI setelah penerapan.
Modul 7: Undang-undang dan standar AI yang ada dan yang sedang berkembang
- Menjelaskan undang-undang khusus AI global dan kerangka kerja serta standar utama yang menggambarkan bagaimana sistem AI dapat diatur secara bertanggung jawab. Di akhir modul ini, Anda akan dapat:
- Dapatkan kesadaran tentang masalah hukum.
- Dapatkan pemahaman mengenai masalah yang dihadapi pengguna.
- Dapatkan pemahaman mengenai masalah audit dan akuntabilitas AI.
Modul 8: Masalah dan kekhawatiran AI yang sedang berlangsung
- Menyajikan diskusi dan ide terkini tentang tata kelola AI, termasuk kesadaran akan masalah hukum, kekhawatiran pengguna, serta masalah audit dan akuntabilitas AI.
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini.
Siapa yang Harus Berlatih?
Kita harus terus membangun dan menyempurnakan proses tata kelola yang akan menghasilkan AI yang tepercaya dan kita harus berinvestasi pada orang-orang yang akan membangun AI yang etis dan bertanggung jawab. Mereka yang bekerja di bidang kepatuhan, privasi, keamanan, manajemen risiko, hukum, SDM, dan tata kelola bersama dengan ilmuwan data, manajer proyek AI, analis bisnis, pemilik produk AI, tim operasi model, dan lainnya harus siap menghadapi perluasan ekuitas yang menjadi masalah dalam tata kelola AI.
Termasuk profesional yang bertugas mengembangkan tata kelola AI dan manajemen risiko dalam operasi mereka, dan siapa pun yang sedang menempuh sertifikasi IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 Hours
