Course Outline

Perkenalan

  • Conversational AI ikhtisar sistem
  • Evolusi dan komponen sistem percakapan modern

Merancang Alur Percakapan Tingkat Lanjut

  • Menciptakan dialog yang dinamis dan sadar konteks
  • Menangani maksud dan entitas pengguna yang kompleks
  • Membangun dan menguji skenario percakapan adaptif

Teknik NLP Tingkat Lanjut

  • Pra-pelatihan dan penyempurnaan model bahasa besar
  • Menerapkan pengenalan entitas bernama (NER) dan analisis sentimen

Integrasi Backend dan Penanganan Data

  • Menghubungkan bot ke sumber data dan API tingkat perusahaan
  • Menggunakan database dan layanan cloud untuk penyimpanan dan pengambilan data

Pembelajaran Adaptif untuk Conversational AI

  • Menerapkan siklus umpan balik pengguna dan mekanisme pembelajaran untuk meningkatkan interaksi
  • Membangun fitur pembelajaran adaptif dan mengevaluasi kinerjanya

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman mendasar tentang model AI percakapan dan NLP
  • Pengalaman dengan bahasa pemrograman seperti Python
  • Pengetahuan dasar tentang integrasi API dan layanan cloud

Hadirin

  • Manajer proyek AI
  • Conversational AI pengembang
  • Insinyur perangkat lunak senior
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories