Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Sistem Agentic AI
- Mendefinisikan Agentic AI dan kemampuannya
- Perbedaan utama antara AI berbasis aturan dan AI otonom
- Kasus penggunaan dan aplikasi industri
Arsitektur Agentic AI Sistem
- Kerangka kerja dan alat untuk membangun AI otonom
- Merancang agen AI dengan kemampuan yang berorientasi pada tujuan
- Menerapkan memori, kesadaran konteks, dan kemampuan beradaptasi
Mengembangkan AI Agents dengan Python dan API
- Membangun agen AI menggunakan API OpenAI dan DeepSeek
- Mengintegrasikan model AI dengan sumber data eksternal
- Menangani respons API dan meningkatkan interaksi agen
Mengoptimalkan Multi-Agen Collaboration
- Merancang agen AI untuk tugas kooperatif dan kompetitif
- Mengelola komunikasi agen dan pendelegasian tugas
- Skala sistem multi-agen untuk aplikasi dunia nyata
Meningkatkan Pengambilan Keputusan dalam Agentic AI
- Pembelajaran penguatan dan agen AI yang dapat meningkatkan diri sendiri
- Perencanaan, penalaran, dan pelaksanaan tujuan jangka panjang
- Menyeimbangkan otomatisasi dengan pengawasan manusia
Keamanan, Etika, dan Kepatuhan dalam Agentic AI
- Mengatasi bias dan memastikan penerapan AI yang bertanggung jawab
- Langkah-langkah keamanan untuk pengambilan keputusan berbasis AI
- Pertimbangan regulasi untuk sistem AI otonom
Tren Masa Depan di Agentic AI
- Kemajuan dalam otonomi AI dan sistem pembelajaran mandiri
- Memperluas kemampuan agen AI dengan pembelajaran multimodal
- Mempersiapkan generasi AI otonom berikutnya
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman dasar tentang konsep AI dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Keakraban dengan integrasi model AI berbasis API
Hadirin
- Insinyur AI mengembangkan sistem AI otonom
- Peneliti ML mengeksplorasi kerangka kerja AI multi-agen
- Pengembang yang menerapkan otomatisasi bertenaga AI
14 Hours
