Course Outline

Pengantar Agentic AI

  • Apa itu Agentic AI?
  • Bagaimana perbedaannya dengan model AI tradisional
  • Evolusi historis dan terobosan utama

Kemampuan Inti Agentic AI

  • Pengambilan keputusan otonom dan kemampuan beradaptasi
  • Perencanaan jangka panjang dan perbaikan diri
  • Kolaborasi dan komunikasi multi-agen

Aplikasi Dunia Nyata dari Agentic AI

  • Otomatisasi bertenaga AI di perusahaan
  • Agentic AI dalam keuangan, perawatan kesehatan, dan layanan pelanggan
  • Kasus penggunaan dalam robotika dan asisten pintar

Manfaat dan Tantangan Agentic AI

  • Meningkatkan efisiensi dan skalabilitas dalam bisnis
  • Risiko dan keterbatasan potensial AI otonom
  • Strategi untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab

Pertimbangan Etika dan Keamanan

  • Strategi mitigasi risiko dan keselamatan AI
  • Mengatasi bias dan akuntabilitas dalam Agentic AI
  • Kerangka regulasi dan tata kelola

Masa Depan Agentic AI

  • Tren dalam penelitian dan pengembangan AI otonom
  • Bagaimana bisnis dapat mempersiapkan transformasi yang didorong oleh AI
  • Meningkatkan kemampuan AI untuk aplikasi dunia nyata

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang kecerdasan buatan
  • Keakraban dengan aplikasi AI dalam bisnis atau teknologi

Hadirin

  • Business pemimpin mengeksplorasi otomatisasi berbasis AI
  • Ahli strategi teknologi menganalisis adopsi AI
  • Penggemar AI tertarik pada sistem AI otonom
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories