Course Outline

Pengantar Sistem Multi-Agen

  • Mendefinisikan sistem multi-agen dan aplikasinya
  • Peran Agentic AI dalam interaksi agen otonom
  • Tantangan dalam koordinasi multi-agen

Mengembangkan Agentic AI untuk Lingkungan Multi-Agen

  • Merancang agen AI otonom
  • Strategi komunikasi dan pengambilan keputusan agen
  • Lingkungan simulasi untuk AI multi-agen

Reinforcement Learning untuk Agentic AI

  • Menerapkan pembelajaran penguatan pada sistem multi-agen
  • Melatih agen otonom untuk perilaku adaptif
  • Menyeimbangkan eksplorasi dan eksploitasi dalam pengambilan keputusan

Collaboration dan Persaingan dalam Sistem Multi-Agen

  • Strategi agen AI kooperatif
  • Interaksi AI yang kompetitif dan adversarial
  • Perilaku yang muncul dalam lingkungan multi-agen

Agentic AI di Robotics dan Otomasi

  • Koordinasi multi-agen dalam robotika
  • Kecerdasan kelompok dan pengambilan keputusan yang terdesentralisasi
  • Studi kasus dalam aplikasi AI robotik

Agentic AI dalam Game Development

  • Merancang NPC berbasis AI dalam simulasi multi-agen
  • Pemodelan perilaku untuk agen AI interaktif
  • Pengambilan keputusan AI secara real-time dalam lingkungan yang dinamis

Skalabilitas Sistem AI Multi-Agen

  • Optimalisasi kinerja untuk interaksi AI skala besar
  • Mengelola hierarki agen dan pengambilan keputusan berbasis peran
  • Mengintegrasikan agen AI dengan lingkungan berbasis cloud

Masa Depan Sistem Multi-Agen dengan Agentic AI

  • Tren yang muncul dalam kolaborasi AI otonom
  • Memperluas kemampuan AI multi-agen dengan pembelajaran mendalam
  • Pertimbangan etika dan peraturan untuk AI multi-agen

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengalaman dengan pengembangan model AI
  • Pemahaman konsep sistem multi-agen
  • Keakraban dengan pembelajaran penguatan dan otomatisasi berbasis AI

Hadirin

  • Peneliti AI mempelajari interaksi agen otonom
  • Robotics insinyur merancang koordinasi multi-agen
  • Pengembang game menerapkan perilaku NPC yang digerakkan oleh AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories