Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Agentic AI
- Mendefinisikan kemampuan agen dalam AI
- Perbedaan utama antara agen AI tradisional dan agenik
- Kasus penggunaan AI agen di berbagai industri
Mengembangkan GoAl-Didorong AI Agents
- Memahami penetapan tujuan dan prioritas secara otonom
- Menerapkan pembelajaran penguatan untuk peningkatan diri
- Menyempurnakan perilaku agen AI berdasarkan loop umpan balik
Multi-Agen Collaboration dan Koordinasi
- Membangun agen AI yang berkolaborasi dan berkomunikasi
- Delegasi tugas dan penugasan peran dalam sistem agen
- Contoh nyata kerja sama tim multi-agen
Interaksi AI-Manusia yang Adaptif
- Personalisasi respons AI berdasarkan perilaku pengguna
- Kesadaran konteks dan pengambilan keputusan yang dinamis
- Merancang UX untuk agen AI yang cerdas dan responsif
Menerapkan Agentic AI dalam Aplikasi
- Mengintegrasikan AI agen dengan API dan alat pihak ketiga
- Memastikan skalabilitas dan efisiensi dalam penerapan AI
- Studi kasus tentang implementasi AI agen yang sukses
Pertimbangan dan Tantangan Etis
- Menyeimbangkan otonomi dengan kontrol pada agen AI
- Mengatasi bias AI dan masalah etika
- Kerangka regulasi untuk sistem AI otonom
Tren Masa Depan di Agentic AI
- Kemajuan yang muncul dalam otonomi AI
- Memperluas kemampuan agen dengan teknologi baru
- Prediksi untuk otomatisasi dan pengambilan keputusan berbasis AI
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pengetahuan dasar tentang agen AI dan otomatisasi
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Memahami integrasi AI berbasis API
Hadirin
- Pengembang AI meningkatkan sistem otonom
- Insinyur otomasi mengoptimalkan alur kerja yang digerakkan oleh AI
- Desainer UX meningkatkan interaksi manusia-agen
14 Hours