Agentic AI for Enterprise Applications Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan Agentic AI untuk pengambilan keputusan dalam skenario bisnis dan teknis yang kompleks.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip pengambilan keputusan otonom dalam AI.
• Rancang dan terapkan agen AI yang beroperasi dengan campur tangan manusia minimal.
• Integrasikan Agentic AI ke dalam alur kerja otomatisasi dan sistem bisnis.
• Optimalkan proses pengambilan keputusan berbasis AI untuk efisiensi dan skalabilitas.
• Pastikan kepatuhan, keamanan, dan pertimbangan etika dalam otonomi AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami prinsip dasar Agentic AI, kemampuannya, dan dampak potensialnya terhadap industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip inti Agentic AI.
• Bedakan antara agen AI tradisional dan AI otonom.
• Jelajahi aplikasi dunia nyata Agentic AI di berbagai industri.
• Menilai manfaat dan tantangan penerapan sistem AI otonom.
• Menganalisis pertimbangan etika dan keamanan Agentic AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengembangkan dan mengoptimalkan sistem multi-agen menggunakan kerangka kerja Agentic AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip Agentic AI dalam lingkungan multi-agen.
• Mengembangkan agen berbasis AI yang berinteraksi secara otonom.
• Terapkan pembelajaran penguatan untuk perilaku AI adaptif.
• Mengoptimalkan kolaborasi dan persaingan multi-agen.
• Terapkan Agentic AI dalam robotika, permainan, dan otomatisasi perusahaan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI tingkat menengah dan spesialis otomasi yang ingin mengintegrasikan kemampuan agen ke dalam aplikasi bertenaga AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip AI agen dan pengambilan keputusan otonom.
• Terapkan agen AI berorientasi tujuan dengan teknik pengoptimalan mandiri.
• Integrasikan kolaborasi multi-agen untuk pemecahan masalah yang kompleks.
• Meningkatkan interaksi AI-manusia melalui pengalaman pengguna yang adaptif.
• Terapkan model AI agen dalam aplikasi dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur AI tingkat menengah, peneliti ML, dan pengembang yang ingin membangun dan menerapkan sistem Agentic AI dalam aplikasi dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip inti sistem Agentic AI.
• Terapkan agen AI yang mampu berpikir dan bertindak secara otonom.
• Integrasikan Agentic AI dengan API dan layanan pihak ketiga.
• Optimalkan interaksi multi-agen untuk tugas-tugas yang kompleks.
• Mengatasi tantangan etika, keamanan, dan skalabilitas di Agentic AI.