Course Outline

Perkenalan

Ikhtisar Artificial Intelligence (AI)

  • Sistem pembelajaran mesin

Menjelajahi Aplikasi untuk AI

  • AI dalam konteks perusahaan

Mempelajari Teknologi AI

  • Underfit dan overfit, klasifikasi, dan regularisasi
  • Persepsi multi-lapis (MLP) dan pembelajaran mendalam
  • Jaringan saraf konvolusional dan berulang

Menilai Pendekatan Strategis

  • Pengoperasian atau pengadaan (membangun atau membeli?)
  • Model kematangan AI untuk organisasi Anda

Bekerja dengan Data di Organisasi Anda

  • Evaluasi kesiapan data
  • Word penyematan
  • Pelatihan dengan data buatan

Menilai Pemilihan Proyek AI

  • Kriteria utama untuk pemilihan proyek

Mengelola Proyek AI

  • Pembelajaran mesin versus pembelajaran mendalam
  • Manajemen proyek (siklus hidup, skala waktu, metodologi)
  • Operasi, pemeliharaan, dan manajemen risiko

Mengumpulkan Umpan Balik

  • Menerapkan metode umpan balik (survei, wawancara, dll.)
  • Pemangku kepentingan utama yang akan memberikan umpan balik
  • Menganalisis hasil

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Tidak ada prasyarat yang diperlukan

Hadirin

  • Business pemimpin
  • Manajer proyek
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories