Multimodal AI in Robotics Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur dan pengembang yang ingin merancang, mengembangkan, dan menguji kendaraan udara melalui penjelajahan berbagai konsep dan alat robotika udara.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar robotika udara.
• Model dan desain UAV dan quadrotor.
• Pelajari dasar-dasar kontrol penerbangan dan perencanaan gerak.
• Pelajari cara menggunakan berbagai alat simulasi untuk robotika udara.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang dan teknisi yang ingin merancang dan mengembangkan drone tak berawak.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang sesuai.
• Pilih dan terapkan alat yang tepat untuk memprogram drone.
• Memahami dan mengonfigurasikan tumpukan firmware, middleware, dan API.
• Menguji dan men-debug kode mereka menggunakan perangkat lunak simulasi drone.

The Azure Bot Service combines the power of the Microsoft Bot Framework and Azure functions to enable rapid development of intelligent bots.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to easily create an intelligent bot using Microsoft Azure

By the end of this training, participants will be able to:

• Learn the fundamentals of intelligent bots
• Learn how to create intelligent bots using cloud applications
• Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
• Understand how to design bots using bot patterns
• Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure

Audience

• Developers
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI tingkat lanjut, insinyur pembelajaran mesin, dan peneliti yang ingin membangun model AI multimodal khusus menggunakan kerangka kerja sumber terbuka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar pembelajaran multimoda dan fusi data.
• Implementasikan model multimodal menggunakan DeepSeek, OpenAI, Hugging Face, dan PyTorch.
• Optimalkan dan sempurnakan model untuk integrasi teks, gambar, dan audio.
• Terapkan model AI multimoda dalam aplikasi dunia nyata.

A bot or chatbot is like a computer assistant that is used to automate user interactions on various messaging platforms and get things done faster without the need for users to speak to another human.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started in developing a bot as they step through the creation of sample chatbots using bot development tools and frameworks.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the different uses and applications of bots
• Understand the complete process in developing bots
• Explore the different tools and platforms used in building bots
• Build a sample chatbot for Facebook Messenger
• Build a sample chatbot using Microsoft Bot Framework

Audience

• Developers interested in creating their own bot

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to understand the basics of UAS and apply drone technology in planning, operations, management, and analysis for various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

• Gain fundamental knowledge of UAVs and drones.
• Learn about drone classifications and uses to find suitable UAVs that address different needs.
• Evaluate delivery options and regulations for the convenient operation of drones.
• Understand the risks and ethics of using drone technology.
• Explore future uses and capabilities of UAVs including integration with other technologies.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan drone dan teknik fotogrametri untuk pengawasan infrastruktur dalam proyek konstruksi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar drone dan fotogrametri.
• Mengembangkan dan melaksanakan rencana penerbangan drone untuk lokasi konstruksi.
• Melakukan pelacakan fotogrametri dan membuat peta terperinci serta model 3D.
• Gunakan data fotogrametri untuk pengawasan infrastruktur dan deteksi masalah.
• Terapkan teknologi drone untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi lokasi konstruksi.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at agriculture technicians, researchers, and engineers who wish to apply aerial robotics in optimizing data collection and analysis for agriculture.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand drone technology and regulations related to it.
• Deploy drones to acquire, process, and analyze crop data to improve farming and agricultural methods.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk desainer UI/UX tingkat pemula hingga menengah, manajer produk, dan peneliti AI yang ingin meningkatkan pengalaman pengguna melalui antarmuka multimoda bertenaga AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar AI multimodal dan dampaknya pada interaksi manusia-komputer.
• Merancang dan membuat prototipe antarmuka multimoda menggunakan metode masukan berbasis AI.
• Terapkan teknologi pengenalan ucapan, kontrol gerakan, dan pelacakan mata.
• Mengevaluasi efektivitas dan kegunaan sistem multimoda.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan bagi para insinyur yang ingin belajar tentang penerapan kecerdasan buatan pada sistem mekatronik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Dapatkan gambaran umum tentang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan kecerdasan komputasi.
• Memahami konsep jaringan saraf dan metode pembelajaran yang berbeda.
• Pilih pendekatan kecerdasan buatan yang efektif untuk masalah kehidupan nyata.
• Menerapkan aplikasi AI dalam teknik mekatronika.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI, peneliti, dan teknisi multimedia tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin membangun agen AI yang mampu memahami dan menghasilkan konten multi-moda.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan agen AI yang memproses dan mengintegrasikan data teks, gambar, dan ucapan.
• Terapkan model multi-moda seperti GPT-4 Vision dan Whisper ASR.
• Optimalkan jalur AI multi-moda untuk efisiensi dan akurasi.
• Terapkan agen AI multi-moda dalam aplikasi dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam merancang, memprogram, dan menerapkan sistem robotik cerdas untuk otomatisasi dan seterusnya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip Physical AI dan aplikasinya dalam robotika dan otomasi.
• Merancang dan memprogram sistem robotik cerdas untuk lingkungan yang dinamis.
• Menerapkan model AI untuk pengambilan keputusan otonom pada robot.
• Memanfaatkan alat simulasi untuk pengujian dan pengoptimalan robotik.
• Atasi tantangan seperti fusi sensor, pemrosesan waktu nyata, dan efisiensi energi.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara mulai menggunakan ROS untuk proyek robotika mereka melalui penggunaan alat visualisasi dan simulasi robotika.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar ROS.
• Pelajari cara membuat proyek robotika dasar menggunakan ROS.
• Pelajari cara menggunakan berbagai alat untuk robotika termasuk alat simulasi dan visualisasi.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level and potentially advanced-level robotics developers who wish to learn how to use ROS to program mobile robots using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes ROS, Python, and a mobile robot platform.
• Create and run ROS nodes, topics, services, and actions using Python.
• Use ROS tools and utilities to monitor and debug ROS applications.
• Use ROS packages and libraries to perform common tasks for mobile robots.
• Integrate ROS with other frameworks and tools.
• Troubleshooting and debugging ROS applications.

A Smart Robot is an Artificial Intelligence (AI) system that can learn from its environment and its experience and build on its capabilities based on that knowledge. Smart Robots can collaborate with humans, working along-side them and learning from their behavior. Furthermore, they have the capacity for not only manual labor, but cognitive tasks as well. In addition to physical robots, Smart Robots can also be purely software based, residing in a computer as a software application with no moving parts or physical interaction with the world.

In this instructor-led, live training, participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of mechanical Smart Robots, then apply this knowledge to complete their own Smart Robot projects.

The course is divided into 4 sections, each consisting of three days of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Each section will conclude with a practical hands-on project to allow participants to practice and demonstrate their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the key concepts used in robotic technologies
• Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system
• Understand and implement the software components that underpin Smart Robots
• Build and operate a simulated mechanical Smart Robot that can see, sense, process, grasp, navigate, and interact with humans through voice
• Extend a Smart Robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning
• Test and troubleshoot a Smart Robot in realistic scenarios

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To customize any part of this course (programming language, robot model, etc.) please contact us to arrange.