Physical AI for Robotics and Automation Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam keahlian mereka dalam merancang, memprogram, dan menyebarkan sistem otonom tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Rancang sistem robotik canggih dengan kemampuan otonom.
• Terapkan model AI mutakhir untuk pengambilan keputusan dan kontrol.
• Integrasikan dan optimalkan data sensor waktu nyata untuk meningkatkan kinerja.
• Memanfaatkan alat simulasi canggih untuk pengujian dan validasi sistem.
• Atasi tantangan rumit dalam otomatisasi dan penerapan.

The Azure Bot Service combines the power of the Microsoft Bot Framework and Azure functions to enable rapid development of intelligent bots.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to easily create an intelligent bot using Microsoft Azure

By the end of this training, participants will be able to:

• Learn the fundamentals of intelligent bots
• Learn how to create intelligent bots using cloud applications
• Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
• Understand how to design bots using bot patterns
• Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure

Audience

• Developers
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

A bot or chatbot is like a computer assistant that is used to automate user interactions on various messaging platforms and get things done faster without the need for users to speak to another human.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started in developing a bot as they step through the creation of sample chatbots using bot development tools and frameworks.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the different uses and applications of bots
• Understand the complete process in developing bots
• Explore the different tools and platforms used in building bots
• Build a sample chatbot for Facebook Messenger
• Build a sample chatbot using Microsoft Bot Framework

Audience

• Developers interested in creating their own bot

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengeksplorasi aspek etika, hukum, dan tata kelola dalam pengembangan Physical AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tantangan etika yang terkait dengan Physical AI.
• Identifikasi kerangka kerja tata kelola dan peraturan utama.
• Mengembangkan strategi untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab.
• Menganalisis studi kasus dilema etika dalam penerapan AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin mengeksplorasi peran robot kolaboratif (cobot) dan sistem AI lain yang berpusat pada manusia di tempat kerja modern.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip Human-Centric Physical AI dan aplikasinya.
• Jelajahi peran robot kolaboratif dalam meningkatkan produktivitas di tempat kerja.
• Mengidentifikasi dan mengatasi tantangan dalam interaksi manusia-mesin.
• Rancang alur kerja yang mengoptimalkan kolaborasi antara manusia dan sistem yang digerakkan oleh AI.
• Mempromosikan budaya inovasi dan kemampuan beradaptasi di tempat kerja yang terintegrasi dengan AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan bagi para insinyur yang ingin belajar tentang penerapan kecerdasan buatan pada sistem mekatronik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Dapatkan gambaran umum tentang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan kecerdasan komputasi.
• Memahami konsep jaringan saraf dan metode pembelajaran yang berbeda.
• Pilih pendekatan kecerdasan buatan yang efektif untuk masalah kehidupan nyata.
• Menerapkan aplikasi AI dalam teknik mekatronika.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar Physical AI, termasuk komponen-komponennya, proses pengembangan, dan implementasi langsung mesin cerdas dasar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan potensi aplikasi Physical AI.
• Merancang dan membuat prototipe sistem robotik sederhana bertenaga AI.
• Terapkan algoritma AI dasar untuk persepsi dan pengambilan keputusan mesin.
• Navigasi dan gunakan alat seperti ROS untuk pengembangan robotika.
• Integrasikan perangkat keras dan perangkat lunak untuk membangun mesin cerdas yang fungsional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin mengeksplorasi penerapan Physical AI dalam lingkungan industri, dari konseptualisasi hingga implementasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep inti Physical AI dan perannya dalam inovasi industri.
• Merancang dan mensimulasikan sistem fisik berbasis AI untuk manufaktur dan logistik.
• Terapkan teknologi Physical AI untuk mengoptimalkan alur kerja dan proses.
• Menilai kelayakan dan skalabilitas aplikasi Physical AI.
• Mengatasi tantangan dalam mengintegrasikan Physical AI ke dalam sistem industri yang ada.

A Smart Robot is an Artificial Intelligence (AI) system that can learn from its environment and its experience and build on its capabilities based on that knowledge. Smart Robots can collaborate with humans, working along-side them and learning from their behavior. Furthermore, they have the capacity for not only manual labor, but cognitive tasks as well. In addition to physical robots, Smart Robots can also be purely software based, residing in a computer as a software application with no moving parts or physical interaction with the world.

In this instructor-led, live training, participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of mechanical Smart Robots, then apply this knowledge to complete their own Smart Robot projects.

The course is divided into 4 sections, each consisting of three days of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Each section will conclude with a practical hands-on project to allow participants to practice and demonstrate their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the key concepts used in robotic technologies
• Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system
• Understand and implement the software components that underpin Smart Robots
• Build and operate a simulated mechanical Smart Robot that can see, sense, process, grasp, navigate, and interact with humans through voice
• Extend a Smart Robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning
• Test and troubleshoot a Smart Robot in realistic scenarios

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To customize any part of this course (programming language, robot model, etc.) please contact us to arrange.