Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Multimodal AI
- Tinjauan umum AI multimodal dan aplikasi dunia nyata
- Tantangan dalam mengintegrasikan data teks, gambar, dan audio
- Penelitian dan kemajuan terkini
Pengolahan Data dan Rekayasa Fitur
- Menangani dataset teks, gambar, dan audio
- Teknik praproses untuk pembelajaran multimodal
- Strategi ekstraksi fitur dan fusi data
Membangun Model Multimodal dengan PyTorch dan Hugging Face
- Pengantar PyTorch untuk pembelajaran multimodal
- Menggunakan Hugging Face Transformer untuk tugas NLP dan visi
- Menggabungkan berbagai modalitas dalam model AI terpadu
Menerapkan Penggabungan Ucapan, Visi, dan Teks
- Mengintegrasikan OpenAI Bisikan untuk pengenalan suara
- Penerapan DeepSeek-Vision untuk pengolahan gambar
- Teknik fusi untuk pembelajaran lintas modalitas
Pelatihan dan Optimalisasi Multimodal AI Model
- Strategi pelatihan model untuk AI multimodal
- Teknik optimasi dan penyetelan hiperparameter
- Mengatasi bias dan meningkatkan generalisasi model
Penerapan Multimodal AI dalam Aplikasi Dunia Nyata
- Mengekspor model untuk penggunaan produksi
- Menerapkan model AI pada platform cloud
- Pemantauan kinerja dan pemeliharaan model
Topik Lanjutan dan Tren Masa Depan
- Pembelajaran zero-shot dan few-shot dalam AI multimodal
- Pertimbangan etika dan pengembangan AI yang bertanggung jawab
- Tren yang muncul dalam penelitian AI multimodal
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman yang kuat tentang konsep pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam
- Pengalaman dengan kerangka kerja AI seperti PyTorch atau TensorFlow
- Keakraban dengan pemrosesan data teks, gambar, dan audio
Hadirin
- pengembang AI
- Insinyur pembelajaran mesin
- Peneliti
21 Hours
