Introduction to IoT Using Arduino Training Course

Tujuan dari pelatihan ini adalah untuk menjelaskan apa itu jaringan 5G dan apa dampaknya terhadap teknologi pintar. Saya ingin menunjukkan kepada Anda kelebihan dan kekurangan dari hubungan teknologi ini (5G / IoT) dan menunjukkan kepada Anda arah pengembangan jaringan, yang - sejak awal - didedikasikan untuk dunia pintar.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara memprogram Arduino menggunakan teknik tingkat lanjut saat mereka melangkah melalui pembuatan sistem peringatan sensor sederhana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami cara kerja Arduino.
• Gali lebih dalam komponen utama dan fungsi Arduino.
• Program Arduino tanpa menggunakan IDE Arduino.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara memprogram Arduino untuk penggunaan di dunia nyata, seperti untuk mengendalikan lampu, motor, dan sensor deteksi gerakan. Kursus ini mengasumsikan penggunaan komponen perangkat keras nyata di lingkungan lab langsung (bukan perangkat keras yang disimulasikan perangkat lunak).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Program Arduino untuk mengontrol lampu, motor, dan perangkat lainnya.
• Memahami arsitektur Arduino, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Tambahkan komponen pihak ketiga seperti LCD, akselerometer, giroskop, dan pelacak GPS untuk memperluas fungsionalitas Arduino.
• Pahami berbagai pilihan dalam bahasa pemrograman, dari bahasa C hingga bahasa drag-and-drop.
• Uji, debug, dan terapkan Arduino untuk memecahkan masalah dunia nyata.

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.

High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.

But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.

The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.

The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.

Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).

Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara membuat robot menggunakan perangkat keras Arduino dan bahasa Arduino (C/C++).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun dan mengoperasikan sistem robotik yang mencakup komponen perangkat lunak dan perangkat keras
• Memahami konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robotik
• Merakit motor, sensor, dan mikrokontroler menjadi robot yang berfungsi
• Merancang struktur mekanik robot

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur
• Penghobi

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Peralatan keras akan ditentukan oleh instruktur sebelum pelatihan, tetapi secara garis besar akan berisi komponen-komponen berikut:

• Arduino papan
• Pengendali motor
• Sensor jarak
• budak bluetooth
• Papan prototipe dan kabel
• Kabel USB
• Perlengkapan kendaraan

• Peserta perlu membeli perangkat kerasnya sendiri.
• Jika Anda ingin menyesuaikan pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Insurtech (alias Asuransi Digital) mengacu pada konvergensi asuransi + teknologi baru. Di bidang Insurtech, "perusahaan asuransi digital" menerapkan inovasi teknologi pada bisnis dan model operasi mereka untuk mengurangi biaya, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan kelincahan operasi mereka.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk mewujudkan transformasi digital dalam organisasi mereka dan industri secara umum. Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman gambaran besar, menepis kehebohan dan jargon, serta mengambil langkah awal dalam menetapkan strategi Insurtech.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Diskusikan Insurtech dan semua bagian komponennya secara cerdas dan sistematis
• Mengidentifikasi dan mengungkap peran masing-masing teknologi kunci dalam Insurtech.
• Buatlah rancangan strategi umum untuk menerapkan Insurtech dalam organisasi mereka

Hadirin

• Perusahaan asuransi
• Teknologis dalam industri asuransi
• Pemangku kepentingan asuransi
• Konsultan dan analis bisnis

Format kursus

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan dan kegiatan kelompok studi kasus

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah dan manajer bisnis yang ingin memahami potensi IoT dan komputasi tepi untuk memungkinkan efisiensi, pemrosesan waktu nyata, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip IoT dan komputasi tepi serta perannya dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan komputasi tepi di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Bedakan antara arsitektur komputasi edge dan cloud serta skenario penerapannya.
• Terapkan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan waktu nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analitik data yang cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan penerapannya di IoT.
• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan menerapkan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Menerapkan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Integrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Mengatasi pertimbangan etis dan praktik terbaik di Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menyiapkan, menerapkan, dan mengelola aplikasi IoT yang aman.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan dan menerapkan aplikasi untuk mengelola perangkat IoT secara aman.
• Integrasikan perangkat IoT ke Cloud dengan aman.
• Integrasikan aplikasi IoT dengan infrastruktur yang ada.

Internet of Things (IoT) adalah domain teknologi baru yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel untuk penginderaan dan kontrol jarak jauh. Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang meningkatkan pengalaman pengguna dengan memadukan elemen virtual yang dihasilkan komputer dengan lingkungan dunia nyata. AR memungkinkan bisnis untuk menyediakan informasi secara langsung dan nyata kepada pengguna. Ini adalah dua teknologi yang telah mengalami peningkatan pesat dalam berbagai industri.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar IoT dan AR dan menerapkan pembelajaran ini ke dalam operasi dan strategi organisasi mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar IoT dan AR
• Pelajari cara kerja teknologi IoT dan AR
• Memahami bagaimana teknologi IoT dan AR dapat diterapkan pada strategi bisnis mereka
• Buat keputusan bisnis yang tepat tentang IoT dan AR

Hadirin

• Manajer
• Pengusaha

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan mereka untuk berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan penangkapan data. Azure adalah seperangkat layanan awan komprehensif yang menawarkan IoT Suite yang terdiri dari solusi prakonfigurasi yang membantu pengembang mempercepat pengembangan proyek IoT.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara mengembangkan aplikasi IoT menggunakan Azure.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar arsitektur IoT
• Instal dan konfigurasikan Azure IoT Suite
• Pelajari manfaat penggunaan Azure dalam pemrograman sistem IoT
• Menerapkan berbagai layanan IoT Azure (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Membangun, menguji, menyebarkan, dan memecahkan masalah sistem IoT menggunakan Azure

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.