Programming for IoT with Azure Training Course

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin membangun dan menerapkan aplikasi cloud bertenaga AI menggunakan Microsoft Azure.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengembangkan aplikasi berbasis peristiwa dan tanpa server menggunakan Azure Functions.
• Mengelola solusi penyimpanan Azure dan mesin virtual.
• Menerapkan dan menskalakan aplikasi web menggunakan Azure App Service dan kontainer Docker.
• Mengintegrasikan AI, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami menggunakan Azure AI Services.
• Memanfaatkan GitHub Copilot untuk membantu dalam pengembangan aplikasi cloud berbasis AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan bagi para insinyur yang ingin menggunakan Azure platform drag-and-drop ML untuk menerapkan Machine Learning beban kerja tanpa harus membeli perangkat lunak dan perangkat keras dan tanpa harus khawatir tentang pemeliharaan dan penerapan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Tulis model pembelajaran mesin yang sangat akurat menggunakan alat Python, R, atau kode nol.
• Manfaatkan kumpulan data dan algoritme Azure yang tersedia untuk melatih dan melacak pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam.
• Gunakan ruang kerja interaktif Azure untuk mengembangkan model ML secara kolaboratif.
• Pilih dari berbagai framework ML yang didukung Azure seperti PyTorch, TensorFlow, dan scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

This training permits delegates to improve their Microsoft Azure solution design skills.

After this training the delegate will understand the features and capabilities of Azure services, to be able to identify trade-offs, and make decisions for designing public and hybrid cloud solutions.

During training the appropriate infrastructure and platform solutions to meet the required functional, operational, and deployment requirements through the solution life-cycle will be defined.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at DevOps engineers, developers, and project managers who wish to utilize Azure DevOps to build and deploy optimized enterprise applications faster than traditional development approaches.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
• Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
• Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
• Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
• Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
• Adopt DevOps development practices within the organization.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan bagi data scientist yang ingin menggunakan Azure Machine Learning untuk membuat model pembelajaran mesin menyeluruh untuk analisis prediktif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Bangun model pembelajaran mesin tanpa pengalaman pemrograman.
• Buat algoritma prediktif dengan Azure Machine Learning.
• Terapkan algoritme pembelajaran mesin siap produksi.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

• Administrate host security, network security, and more.
• Set up storage and database security in Azure.
• Implement security monitoring using Azure resources.
• Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure.

By the end of this training, participants will be able to:

• Configure host and network security.
• Configure Azure advanced security options.
• Use Azure to secure cloud computing workloads.
• Use endpoint protection services security against malware and viruses.
• Secure container workloads that are running in Azure.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mempelajari cara membangun layanan mikro di Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Gunakan ASF sebagai platform untuk membangun dan mengelola layanan mikro.
• Memahami konsep dan model pemrograman layanan mikro utama.
• Buat klaster di Azure.
• Terapkan layanan mikro di lokasi atau di cloud.
• Debug dan pecahkan masalah aplikasi layanan mikro langsung.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah dan manajer bisnis yang ingin memahami potensi IoT dan komputasi tepi untuk memungkinkan efisiensi, pemrosesan waktu nyata, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip IoT dan komputasi tepi serta perannya dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan komputasi tepi di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Bedakan antara arsitektur komputasi edge dan cloud serta skenario penerapannya.
• Terapkan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan waktu nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analitik data yang cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan penerapannya di IoT.
• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan menerapkan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Menerapkan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Integrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Mengatasi pertimbangan etis dan praktik terbaik di Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.