Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin mempelajari cara menerapkan teknik AI pada sistem AR dan VR.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar AI dan perannya dalam teknologi AR/VR.
• Jelajahi teknik utama berbasis AI untuk meningkatkan pengalaman AR/VR.
• Menerapkan model AI sederhana dalam aplikasi AR/VR.
• Gunakan AI untuk meningkatkan interaktivitas dan pengalaman pengguna dalam AR/VR.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menguasai integrasi AI untuk menciptakan sistem AR/VR mutakhir dengan kinerja dan interaktivitas yang ditingkatkan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan algoritma AI canggih dalam sistem AR/VR untuk pengoptimalan.
• Mengembangkan lingkungan dan objek interaktif berbasis AI.
• Terapkan pembelajaran mesin untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan personalisasi.
• Optimalkan pemrosesan dan kinerja waktu nyata menggunakan AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional pendidikan tingkat menengah yang ingin menerapkan teknologi AI dan AR/VR untuk merancang pengalaman belajar yang interaktif dan personal bagi siswa.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI dalam AR/VR untuk pendidikan.
• Terapkan solusi AR/VR untuk lingkungan pembelajaran yang imersif.
• Rancang sistem pendidikan yang dipersonalisasi menggunakan AI.
• Mengevaluasi masalah etika dan privasi AI dalam pendidikan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan AI dalam aplikasi AR/VR untuk pengalaman bermain game dan hiburan yang lebih baik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI dalam aplikasi AR/VR permainan dan hiburan.
• Terapkan karakter nonpemain (NPC) berbasis AI dalam lingkungan yang imersif.
• Ciptakan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi dengan algoritma AI.
• Mengembangkan sistem permainan AR/VR menggunakan AI untuk pemrosesan waktu nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional perawatan kesehatan tingkat menengah yang ingin menerapkan solusi AI dan AR/VR untuk pelatihan medis, simulasi bedah, dan rehabilitasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI dalam meningkatkan pengalaman AR/VR dalam perawatan kesehatan.
• Gunakan AR/VR untuk simulasi bedah dan pelatihan medis.
• Terapkan alat AR/VR dalam rehabilitasi dan terapi pasien.
• Jelajahi masalah etika dan privasi dalam peralatan medis yang disempurnakan dengan AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan teknologi AR/VR berbasis AI dalam lingkungan industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI dalam meningkatkan AR/VR untuk penggunaan industri.
• Terapkan solusi AR/VR untuk mengoptimalkan tugas manufaktur dan pemeliharaan.
• Integrasikan algoritma AI untuk pemeliharaan prediktif dalam lingkungan AR/VR.
• Mengembangkan aplikasi AR/VR yang ditambah AI untuk meningkatkan pelatihan dan keselamatan pekerja.

Augmented Reality (AR) teknologi mengintegrasikan gambar digital dengan objek di dunia nyata, meningkatkan interaksi pengguna dengan lingkungannya.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar teknologi Augmented Reality (AR) dan produk AR utama saat mereka melangkah melalui pembuatan aplikasi seluler AR.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan aplikasi seluler AR
• Terapkan pengenalan gambar dan pelacakan objek
• Gunakan fungsi geolokasi
• Memahami format ARAF untuk konten AR

Hadirin

• Pengusaha
• Produsen konten, jurnalis, atau guru
• Desainer web
• Pengembang aplikasi

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at developers who wish to use ARCore to build and enhance augmented reality apps, integrating virtual content into the real world.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing ARCore apps.
• Understand the UX design guidelines to create realistic virtual experiences for mobile apps.
• Run immersive simulations to test AR apps performance.
• Enhance existing mobile apps by optimizing the ARCore features.

ARToolKit adalah pustaka pelacakan sumber terbuka untuk membuat Augmented Reality (AR) aplikasi. Ini mendukung Windows, Linux, Mac, Android dan iOS.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara membangun aplikasi seluler realitas tertambah dengan ARToolKit.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan aplikasi seluler yang melapisi citra virtual ke dunia nyata
• Video praproses untuk menyesuaikan pencahayaan dan menyelesaikan masalah
• Integrasikan ARToolKit dengan alat dan fungsionalitas pihak ketiga, termasuk OpenCV, Unity, OpenSceneGraph dan utilitas kalibrasi kamera, kompas, dan GPS perangkat seluler

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Aplikasi seluler yang dikembangkan dalam kursus ini dapat ditargetkan pada Android dan/atau iOS. Untuk meminta preferensi Anda, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah dan manajer bisnis yang ingin memahami potensi IoT dan komputasi tepi untuk memungkinkan efisiensi, pemrosesan waktu nyata, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip IoT dan komputasi tepi serta perannya dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan komputasi tepi di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Bedakan antara arsitektur komputasi edge dan cloud serta skenario penerapannya.
• Terapkan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan waktu nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analitik data yang cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan penerapannya di IoT.
• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan menerapkan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Menerapkan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Integrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Mengatasi pertimbangan etis dan praktik terbaik di Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.