Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Edge AI dan IoT
- Definisi dan konsep utama Edge AI
- Ikhtisar sistem dan arsitektur IoT
- Manfaat dan tantangan mengintegrasikan Edge AI dengan IoT
- Aplikasi dan kasus penggunaan dunia nyata
Arsitektur Edge AI untuk IoT
- Komponen sistem Edge AI untuk IoT
- Persyaratan perangkat keras dan perangkat lunak
- Aliran data dalam aplikasi IoT yang mendukung Edge AI
- Integrasi dengan sistem IoT yang ada
Menyiapkan Lingkungan Edge AI dan IoT
- Pengenalan platform IoT populer (misalnya, Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
- Menginstal perangkat lunak dan perpustakaan yang diperlukan
- Mengonfigurasi lingkungan pengembangan
- Menginisialisasi pengaturan Edge AI dan IoT
Mengembangkan Model AI untuk Perangkat IoT
- Ikhtisar pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam untuk edge dan IoT
- Pelatihan dan pengoptimalan model untuk penerapan IoT
- Alat dan kerangka kerja untuk pengembangan Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO, dll.)
- Teknik untuk kompresi dan pengoptimalan model
Data Management dan Pra-pemrosesan di IoT
- Teknik pengumpulan data untuk lingkungan IoT
- Pemrosesan awal dan augmentasi data untuk perangkat edge
- Mengelola jalur data pada perangkat IoT
- Memastikan privasi dan keamanan data di lingkungan IoT
Menerapkan Model Edge AI pada Perangkat IoT
- Langkah-langkah untuk menerapkan model AI pada perangkat IoT edge
- Teknik untuk memantau dan mengelola model yang diterapkan
- Pemrosesan dan inferensi data real-time pada perangkat IoT
- Studi kasus dan contoh penerapan praktis
Mengintegrasikan Edge AI dengan Protokol dan Platform IoT
- Ikhtisar protokol komunikasi IoT (MQTT, CoAP, HTTP, dll.)
- Menghubungkan solusi Edge AI dengan sensor dan aktuator IoT
- Membangun solusi Edge AI dan IoT yang menyeluruh
- Contoh praktis dan kasus penggunaan
Use Case dan Aplikasi
- Aplikasi Edge AI khusus industri di IoT
- Studi kasus mendalam tentang rumah pintar, IoT industri, layanan kesehatan, dan banyak lagi
- Kisah sukses dan pelajaran yang didapat
- Tren dan peluang masa depan dalam Edge AI untuk IoT
Pertimbangan Etis dan Praktik Terbaik
- Memastikan privasi dan keamanan dalam penerapan Edge AI dan IoT
- Mengatasi bias dan keadilan dalam model AI
- Kepatuhan terhadap peraturan dan standar
- Praktik terbaik untuk penerapan AI yang bertanggung jawab di IoT
Proyek dan Latihan Praktis
- Mengembangkan aplikasi Edge AI yang kompleks untuk IoT
- Proyek dan skenario dunia nyata
- Latihan kelompok kolaboratif
- Presentasi proyek dan umpan balik
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman tentang konsep dasar AI dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan bahasa pemrograman (Python disarankan)
- Keakraban dengan konsep dan teknologi IoT
Hadirin
- Pengembang IoT
- Arsitek sistem
- Profesional industri
14 Hours