Course Outline

Pengantar Computer Vision

  • Tinjauan umum aplikasi visi komputer
  • Memahami data dan format gambar
  • Tantangan dalam tugas visi komputer

Pengantar Konvolusional Neural Networks (CNN)

  • Apa itu CNN?
  • Arsitektur CNN: Lapisan konvolusional, penggabungan, dan lapisan yang terhubung sepenuhnya
  • Bagaimana CNN digunakan dalam visi komputer

Praktik Langsung dengan TensorFlow dan Google Colab

  • Menyiapkan lingkungan di Google Colab
  • Menggunakan TensorFlow untuk membangun model
  • Membangun model CNN sederhana di TensorFlow

Teknik CNN Lanjutan

  • Pembelajaran transfer untuk CNN
  • Menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya
  • Teknik augmentasi data untuk meningkatkan kinerja

Praproses dan Augmentasi Gambar

  • Teknik praproses gambar (skala, normalisasi, dll.)
  • Menambah data gambar untuk pelatihan model yang lebih baik
  • Menggunakan jalur data gambar TensorFlow

Membangun dan Menyebarkan Computer Vision Model

  • Melatih CNN untuk klasifikasi gambar
  • Mengevaluasi dan memvalidasi kinerja model
  • Menyebarkan model ke lingkungan produksi

Aplikasi Dunia Nyata dari Computer Vision

  • Visi komputer dalam perawatan kesehatan, ritel, dan keamanan
  • Deteksi dan pengenalan objek bertenaga AI
  • Menggunakan CNN untuk pengenalan wajah dan gerakan

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengalaman dengan pemrograman Python
  • Pemahaman konsep pembelajaran mendalam
  • Pengetahuan dasar tentang jaringan saraf konvolusional (CNN)

Hadirin

  • Ilmuwan data
  • Praktisi AI
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories