Course Outline

Modul 1: Pengenalan ke Vision Builder AI dan Dasar-dasar SMT

  • Pengenalan ke Vision Builder AI
    • Konfigurasi dan Antarmuka Inspeksi
    • Gambaran Diagram Keadaan Inspeksi
    • Alur Kerja Inspeksi Dasar
  • Dasar-dasar SMT
    • Proses Perakitan SMT
    • Kerusakan Penempatan Komponen (ketidaksejajaran, rotasi, kekurangan, polaritas, dll.)
    • Pengenalan SPI dan AOI

Modul 2: Pengambilan Gambar dan Pra-pemrosesan

  • Pengambilan Gambar dalam Vision Builder AI
    • Konfigurasi Pengambilan Gambar (Simulasi Pengambilan)
    • Jenis Kamera dan Pertimbangan SMT (resolusi, pencahayaan)
  • Pra-pemrosesan Gambar
    • Filter untuk Meningkatkan Fitur (garis tepi, kontras)
    • Teknik Reduksi Noise

Modul 3: Penentuan Lokasi Komponen dan Penyesuaian Koordinat

  • Penentuan Lokasi Komponen SMT
    • Menggunakan Pola Cocok untuk Menemukan Komponen
    • Pertimbangan Pembuatan Templat (variasi komponen)
    • Menggunakan ROI (Daerah Minat) untuk Memaksimalkan Pencarian
  • Sistem Koordinat
    • Membuat Sistem Koordinat Berdasarkan Lokasi Komponen
    • Kalibrasi Ruang (pixel ke satuan dunia nyata)

Modul 4: Inspeksi Kerusakan Penempatan

  • Inspeksi Hadir/Kehilangan
    • Menggunakan Pengukuran Intensitas untuk Memverifikasi Kehadiran Komponen
    • Deteksi Komponen yang Hilang
  • Pengukuran Perpindahan
    • Menggunakan Alat Pengukur (Geometri, Kaliper) untuk Mengkuantifikasi Perpindahan
    • Menghitung Penyimpangan dari Posisi Nominal
  • Inspeksi Solder
    • Analisis Bentuk dan Ukuran (SPI)
    • Deteksi Jembatan dan Solder Kurang (AOI)
  • Pendeteksian Polaritas
    • Pattern Recognition Teknik Verifikasi Orientasi

Modul 5: Keputusan Logis, Laporan, dan Optimasi

  • Keputusan Logis
    • Menggunakan Kalkulator Logika untuk Menggabungkan Hasil Inspeksi
    • Menentukan Kriteria Lolos/Gagal
  • Laporan dan Pengeluaran Data
    • Mengekstrak Data Pengukuran
    • Berkomunikasi Hasil ke Sistem Eksternal
  • Optimasi Sistem Inspeksi
    • Meningkatkan Kecepatan Inspeksi
    • Pengaturan Parameter untuk Ketepatan
    • Teknik Pemecahan Masalah Umum

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang elektronika dasar dan sistem inspeksi
  • Pengalaman dengan konsep penglihatan mesin atau proses SMT
  • Ketahui aplikasi berbasis Windows dan logika pemrograman umum

Audience

  • Insinyur otomasi
  • Profesional jaminan kualitas yang bekerja dengan garis produksi SMT
  • Pengembang sistem penglihatan dan spesialis IoT
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories