Course Outline

Pengantar Kecerdasan Buatan dan Pemrosesan Gambar

  • Apa itu Kecerdasan Buatan?
  • Machine Learning vs. Deep Learning
  • Aplikasi AI dalam penegakan hukum

Dasar-Dasar Pengolahan Gambar

  • Gambar digital: piksel, resolusi, dan format
  • Manipulasi gambar (kecerahan, kontras, pengubahan ukuran, pemotongan)
  • Pengantar OpenCV untuk pengolahan gambar

Memahami Neural Networks

  • Dasar-dasar jaringan saraf dan cara kerjanya
  • Pengenalan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk data gambar

Deteksi Fitur Wajah

  • Bagaimana model AI mengidentifikasi dan membedakan fitur wajah
  • Menggunakan model terlatih untuk deteksi wajah

Pengumpulan dan Persiapan Data

  • Pentingnya kumpulan data berkualitas untuk pelatihan
  • Teknik augmentasi data untuk meningkatkan kinerja model

Melatih Model Pengenalan Wajah

  • Tinjauan TensorFlow dan Keras untuk pembelajaran mendalam
  • Panduan langkah demi langkah untuk melatih model pengenalan wajah

Evaluasi dan Pengujian Model

  • Metrik untuk mengevaluasi akurasi pengenalan wajah
  • Teknik untuk meningkatkan kinerja model

Penerapan Alat Pengenalan Wajah

  • Membangun antarmuka aplikasi sederhana untuk pengguna akhir
  • Mengintegrasikan model ke dalam alur kerja penegakan hukum

Kekhawatiran Etika dan Privasi

  • Implikasi hukum penggunaan pengenalan wajah dalam penegakan hukum
  • Praktik terbaik untuk memastikan penggunaan yang etis

Alat Canggih dan Tren Masa Depan

  • Pengenalan API pengenalan wajah berbasis cloud (misalnya, AWS Rekognition, Azure Face API)
  • Menjelajahi arsitektur jaringan saraf tingkat lanjut untuk pengenalan wajah

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Literasi komputer dasar

Hadirin

  • Personel penegak hukum
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories