Kursus pelatihan langsung Python yang dipimpin instruktur secara online atau di lokasi menunjukkan melalui praktik langsung berbagai aspek bahasa pemrograman Python. Beberapa topik yang dibahas meliputi dasar-dasar Python pemrograman, Python pemrograman lanjutan, Python untuk otomatisasi pengujian, Python skrip dan otomatisasi, dan Python untuk Data Analysis dan Big Data aplikasi di bidang seperti seperti Finance, Perbankan dan Asuransi. Kursus pelatihan NobleProg Python juga mencakup kursus awal dan lanjutan dalam penggunaan Python perpustakaan dan kerangka kerja untuk Machine Learning dan Deep Learning. Python pelatihan tersedia sebagai "pelatihan langsung online" atau "pelatihan langsung di lokasi". Pelatihan langsung online (alias "pelatihan langsung jarak jauh") dilakukan melalui desktop jarak jauh yang interaktif. Pelatihan langsung di lokasi dapat dilakukan secara lokal di lokasi pelanggan di Indonesia atau di pusat pelatihan perusahaan NobleProg di Indonesia. NobleProg -- Penyedia Pelatihan Lokal Anda
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah Python yang ingin meningkatkan Python pengalaman pengembangan mereka menggunakan AWS Cloud9.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Siapkan dan konfigurasikan AWS Cloud9 untuk pengembangan Python.
Pahami antarmuka dan fitur AWS Cloud9 IDE.
Tulis, debug, dan terapkan Python aplikasi di AWS Cloud9.
Berkolaborasi dengan pengembang lain menggunakan platform AWS Cloud9.
Integrasikan AWS Cloud9 dengan layanan AWS lainnya untuk penerapan tingkat lanjut.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the basics of Python programming language.
Implement Python code in Google Colab environment.
Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
Create functions to organize and reuse code effectively.
Explore and use basic libraries for Python programming.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at expert-level data analysts who wish to leverage Python's data analysis capabilities within Power BI, enhancing their ability to analyze and visualize data effectively.
By the end of this training, participants will be able to:
Learn how Python can be integrated into Power BI for data analysis.
Use Python scripts to load, clean, and preprocess data within the Power BI environment.
Enhance data visualization capabilities by creating custom and interactive visualizations using Python.
Acquire advanced data analysis skills using Python.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at experienced developers who wish to gain a comprehensive understanding of Python programming and its applications in cybersecurity.
By the end of this training, participants will be able to:
Use Python programming for defensive cybersecurity.
Understand and use Python for ethical offensive techniques and digital forensics tasks.
Recognize legal and ethical considerations surrounding offensive cybersecurity and vulnerability disclosure.
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
Learn how to build REST APIs with FastAPI.
Learn how to design interactive applications with React.
Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level and potentially advanced-level robotics developers who wish to learn how to use ROS to program mobile robots using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes ROS, Python, and a mobile robot platform.
Create and run ROS nodes, topics, services, and actions using Python.
Use ROS tools and utilities to monitor and debug ROS applications.
Use ROS packages and libraries to perform common tasks for mobile robots.
Kursus ini dirancang bagi mereka yang ingin mempelajari bahasa pemrograman Python. Penekanannya adalah pada bahasa Python, pustaka inti, serta pemilihan pustaka terbaik dan paling berguna yang dikembangkan oleh komunitas Python. Python mendorong bisnis dan digunakan oleh para ilmuwan di seluruh dunia – ini adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer.
Kursus ini dapat disampaikan menggunakan versi Python 3.x terbaru dengan latihan praktis yang memanfaatkan kekuatan penuhnya. Kursus ini dapat disampaikan pada sistem operasi apa pun (semua varian UNIX, termasuk Linux dan Mac OS X, serta Microsoft Windows).
Latihan praktis menyusun sekitar 70% dari waktu kursus, dan sekitar 30% adalah demonstrasi dan presentasi. Diskusi dan pertanyaan dapat diajukan sepanjang kursus.
Catatan: pelatihan dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik atas permintaan sebelumnya sebelum tanggal kursus yang diusulkan.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn advanced Python programming techniques, including how to apply this versatile language to solve problems in areas such as distributed applications, data analysis and visualization, UI programming and maintenance scripting.
Kursus ini dirancang untuk mereka yang ingin belajar bahasa pemrograman Python. Penekanan adalah pada bahasa Python, perpustakaan inti, serta pada pemilihan perpustakaan terbaik dan paling berguna yang dikembangkan oleh komunitas Python. Python didorong oleh perusahaan dan digunakan oleh para ilmuwan di seluruh dunia – ia adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling populer.
The training course will help the participants prepare for Web Application Development using Python Programming with Data Analytics. Such data visualization is a great tool for Top Management in decision making.
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberikan keterampilan dasar dalam menerapkan Machine Learning metode dalam praktek. Melalui penggunaan bahasa pemrograman Python dan berbagai perpustakaan, dan berdasarkan banyak contoh praktis, kursus ini mengajarkan bagaimana menggunakan blok bangunan yang paling penting Machine Learning, bagaimana membuat keputusan pemodelan data, menafsirkan output algoritma dan validasi hasil.
Tujuan kami adalah untuk memberi Anda keterampilan untuk memahami dan menggunakan alat-alat yang paling mendasar dari Machine Learning kotak alat dengan aman dan menghindari kegagalan umum dari Data Science aplikasi.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia, didasarkan pada buku populer, "Automate the Boring Stuff with Python", oleh Al Sweigart. Ditujukan untuk pemula dan mencakup konsep pemrograman Python penting melalui latihan dan diskusi langsung yang praktis. Fokusnya adalah mempelajari cara menulis kode untuk secara dramatis meningkatkan produktivitas kantor.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mengetahui cara memprogram dalam Python dan menerapkan keterampilan baru ini untuk:
Mengotomatiskan tugas dengan menulis program Python sederhana.
Menulis program yang dapat melakukan pengenalan pola teks dengan "regular expressions".
Membuat dan memperbarui spreadsheet Excel secara terprogram.
Mem-parsing PDF dan dokumen Word.
Merayapi situs web dan mengambil informasi dari sumber online.
Menulis program yang mengirimkan notifikasi email.
Menggunakan alat debugging Python untuk menyelesaikan bug dengan cepat.
Mengontrol mouse dan keyboard secara terprogram untuk mengklik dan mengetik untuk Anda.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari teknik pembelajaran mesin yang paling relevan dan mutakhir di Python saat mereka membangun serangkaian aplikasi demo yang melibatkan gambar, musik, teks, dan data keuangan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menerapkan algoritma dan teknik pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah yang rumit.
Terapkan pembelajaran mendalam dan pembelajaran semi-terawasi pada aplikasi yang melibatkan gambar, musik, teks, dan data keuangan.
Dorong algoritma Python ke potensi maksimalnya.
Gunakan pustaka dan paket seperti NumPy dan Theano.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
In this instructor-led, live training in Indonesia, participants will learn how to use PyTest to write short, maintainable tests that are elegant, expressive and readable.
By the end of this training, participants will be able to:
Write readable and maintainable tests without the need for boilerplate code.
Use the fixture model to write small tests.
Scale tests up to complex functional testing for applications, packages, and libraries.
Understand and apply PyTest features such as hooks, assert rewriting and plug-ins.
Reduce test times by running tests in parallel and across multiple processors.
Run tests in a continuous integration environment, together with other utilities such as tox, mock, coverage, unittest, doctest and Selenium.
The aim of this course is to provide general proficiency in applying Machine Learning methods in practice. Through the use of the Python programming language and its various libraries, and based on a multitude of practical examples this course teaches how to use the most important building blocks of Machine Learning, how to make data modeling decisions, interpret the outputs of the algorithms and validate the results.
Our goal is to give you the skills to understand and use the most fundamental tools from the Machine Learning toolbox confidently and avoid the common pitfalls of Data Sciences applications.
Kursus ini memperkenalkan linguist atau programmer untuk NLP dalam Python. Selama kursus ini kami akan sebagian besar menggunakan nltk.org (Natural Language Tool Kit), tetapi kami juga akan menggunakan perpustakaan lain yang relevan dan berguna untuk NLP. Saat ini kita dapat menjalankan kursus ini dalam Python 2.x atau Python 3.x. Contohnya dalam bahasa Inggris atau Mandarin (普通话). Bahasa lain juga dapat tersedia jika disetujui sebelum pemesanan.
Python adalah bahasa pemrograman yang telah mendapatkan popularitas besar di industri keuangan. Diadopsi oleh bank investasi dan hedge fund terbesar, bahasa ini digunakan untuk membangun berbagai aplikasi keuangan mulai dari program perdagangan inti hingga sistem manajemen risiko.
Dalam pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan Python untuk mengembangkan aplikasi praktis untuk memecahkan sejumlah masalah terkait keuangan tertentu.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman Python
Mengunduh, memasang, dan memelihara alat pengembangan terbaik untuk membuat aplikasi keuangan di Python
Memilih dan menggunakan paket dan teknik pemrograman Python yang paling sesuai untuk mengatur, memvisualisasikan, dan menganalisis data keuangan dari berbagai sumber (CSV, Excel, database, web, dll.)
Membangun aplikasi yang memecahkan masalah terkait alokasi aset, analisis risiko, kinerja investasi, dan lainnya
Memecahkan masalah, mengintegrasikan, menerapkan, dan mengoptimalkan aplikasi Python
Target Peserta
Pengembang
Analis
Quant
Format Kursus
Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif
Catatan
Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan solusi untuk beberapa masalah utama yang dihadapi oleh para profesional keuangan. Namun, jika Anda memiliki topik, alat, atau teknik tertentu yang ingin Anda tambahkan atau elaborasi lebih lanjut, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Ini adalah kursus 4 hari yang memperkenalkan AI dan aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman Python. Ada opsi untuk memiliki satu hari tambahan untuk melaksanakan proyek AI setelah menyelesaikan kursus ini.
In this instructor-led, live training in Indonesia participants combine the power of Python with Selenium to automate the testing of a sample web application. By combining theory with practice in a live lab environment, participants will gain the knowledge and practice needed to automate their own web testing projects using Python and Selenium.
In this instructor-led, live training in Indonesia (onsite or remote), participants will learn how to combine the capabilities of Python and Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
Install and configure packages for integrating Python and Excel.
Read, write, and manipulate Excel files using Python.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini dimulai dengan diskusi tentang BDD dan bagaimana kerangka kerja Behave dapat digunakan untuk melakukan pengujian BDD untuk aplikasi web. Peserta diberikan banyak kesempatan untuk berinteraksi dengan instruktur dan rekan-rekan mereka saat menerapkan konsep dan taktik yang dipelajari dalam lingkungan lab berbasis praktik langsung ini.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan memiliki pemahaman yang kuat tentang BDD dan Behave, serta praktik yang diperlukan untuk menerapkan teknik dan alat ini dalam skenario pengujian dunia nyata.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
Install and configure a Python development environment.
Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
Use Python to obtain insights from various datasets.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi mereka yang ingin mempelajari Python secukupnya untuk mulai mengolah angka dari data penjualan, analisis lalu lintas, interaksi pelanggan, dll.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menginstal dan mengonfigurasi perangkat lunak, pustaka, dan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai menulis kode Python untuk analisis data.
Menganalisis data dari sumber seperti Excel, file CSV, JSON, dan database.
Membersihkan data untuk meningkatkan kegunaannya sebelum dianalisis.
Melakukan analisis statistik sederhana.
Menghasilkan laporan yang menyajikan data yang diinginkan dalam format yang tepat, mulai dari angka biasa hingga visualisasi data.
Memperoleh wawasan berharga dari data, termasuk tren kinerja, area bermasalah.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari teknik pemrograman Python tingkat lanjut, termasuk cara menerapkan bahasa serbaguna ini untuk memecahkan masalah di bidang-bidang seperti aplikasi terdistribusi, analisis dan visualisasi data, pemrograman UI, dan pembuatan skrip pemeliharaan.
Format Kursus
Ceramah dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
Jika Anda ingin menambahkan, menghapus, atau menyesuaikan bagian atau topik apa pun dalam kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini di Indonesia (online atau onsite) ditujukan bagi pengembang backend yang ingin membangun REST API dengan Python dan Flask.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menerapkan REST API untuk memungkinkan aplikasi web Flask membaca dan menulis ke database di backend.
Mengembangkan fitur autentikasi lanjutan seperti refresh token.
Membangun backend yang dapat digunakan kembali untuk proyek Python di masa mendatang.
Menyederhanakan penyimpanan data dengan SQLAlchemy.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan Python untuk mengotomatiskan proses perayapan banyak situs web guna mengekstrak data untuk pemrosesan dan analisis.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menginstal dan mengonfigurasi Python dan semua paket yang relevan.
Mengambil dan mengurai data yang disimpan di berbagai situs web.
Memahami cara kerja situs web dan bagaimana HTML mereka terstruktur.
Membuat spider untuk merayapi web dalam skala besar.
Menggunakan Selenium untuk merayapi halaman web yang digerakkan oleh AJAX.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at data scientists and software engineers who wish to use Dask with the Python ecosystem to build, scale, and analyze large datasets.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up the environment to start building big data processing with Dask and Python.
Explore the features, libraries, tools, and APIs available in Dask.
Understand how Dask accelerates parallel computing in Python.
Learn how to scale the Python ecosystem (Numpy, SciPy, and Pandas) using Dask.
Optimize the Dask environment to maintain high performance in handling large datasets.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis yang ingin mengotomatiskan perdagangan dengan perdagangan algoritmik, Python, dan R.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Gunakan algoritma untuk membeli dan menjual sekuritas pada kenaikan khusus dengan cepat.
Kurangi biaya yang terkait dengan perdagangan menggunakan perdagangan algoritmik.
Pantau harga saham dan lakukan perdagangan secara otomatis.
ChatBots adalah program komputer yang secara otomatis mensimulasikan respons manusia melalui antarmuka obrolan. ChatBots membantu organisasi memaksimalkan efisiensi operasional mereka dengan menyediakan opsi yang lebih mudah dan cepat untuk interaksi pengguna mereka.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara membuat ChatBots di Python.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dasar-dasar pembuatan ChatBots
Membuat, menguji, menerapkan, dan memecahkan masalah berbagai ChatBots menggunakan Python
Target Peserta
Pengembang
Format Kursus
Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif
Catatan
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pelatihan langsung dengan instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin menggunakan CUDA untuk membangun aplikasi Python yang berjalan secara paralel di NVIDIA GPU.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menggunakan compiler Numba untuk mempercepat aplikasi Python yang berjalan pada NVIDIA GPU.
Membuat, mengkompilasi, dan meluncurkan kernel CUDA khusus.
Mengelola memori GPU.
Mengubah aplikasi berbasis CPU menjadi aplikasi yang dipercepat oleh GPU.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini (online atau onsite) ditujukan bagi analis data dan ilmuwan data yang ingin menerapkan teknik analisis data yang lebih canggih untuk penambangan data menggunakan Python.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami area-area penting dalam penambangan data, termasuk penambangan aturan asosiasi, analisis sentimen teks, ringkasan teks otomatis, dan deteksi anomali data.
Membandingkan dan menerapkan berbagai strategi untuk memecahkan masalah penambangan data dunia nyata.
Memahami dan menginterpretasikan hasilnya.
Format Kursus
Ceramah dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara membangun aplikasi blockchain kontrak pintar dengan Monax.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengembangkan dan menyebarkan aplikasi terdistribusi menggunakan teknologi blockchain dan kontrak pintar.
Memahami desain dan fungsionalitas 'kontrak pintar' dan cara membuatnya.
Terapkan praktik terbaik untuk pengembangan aplikasi blockchain yang aman.
Memanfaatkan alat Monax untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi terdistribusi.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan untuk para pengembang yang ingin menggunakan FastAPI dengan Python untuk membangun, menguji, dan menerapkan RESTful API dengan lebih mudah dan cepat.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mengembangkan API dengan Python dan FastAPI.
Membuat API lebih cepat dan mudah menggunakan pustaka FastAPI.
Mempelajari cara membuat model data dan skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
Menghubungkan API ke database menggunakan SQLAlchemy.
Menerapkan keamanan dan autentikasi di API menggunakan alat FastAPI.
Membuat image container dan menerapkan web API ke server cloud.
Kursus praktis ini ditujukan untuk Python pengembang yang ingin membuat dan memelihara aplikasi web pertama mereka. Kursus ini juga ditujukan bagi orang-orang yang sudah familiar dengan kerangka kerja web lain seperti Django atau Web2py, dan ingin belajar bagaimana menggunakan mikroframework (yaitu, kerangka kerja yang menggabungkan perpustakaan pihak ketiga daripada menyediakan solusi universal yang lengkap) mempengaruhi prosesnya.
Sebagian besar kursus ini tidak terfokus pada Flask sendiri (itu sangat kecil), tetapi lebih kepada perpustakaan dan alat pihak ketiga yang sering digunakan dalam proyek Flask.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the advanced features of Flask to build scalable web applications on top of MongoDB.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up the necessary development environment to start developing web applications with Flask.
Get to know the advanced concepts and techniques for real-world Flask projects.
Build a RESTful API server on top of MongoDB.
Learn how to containerize, test, and deploy microservices with Flask, Docker, and Amazon EC2.
Gain some insights on the advanced Flask integrations for scaling web applications.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi ilmuwan data yang ingin menggunakan TensorFlow untuk menganalisis data potensi penipuan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Membuat model deteksi penipuan di Python dan TensorFlow.
Membangun regresi linier dan model regresi linier untuk memprediksi penipuan.
Mengembangkan aplikasi AI end-to-end untuk menganalisis data penipuan.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at network engineers who wish to maintain, manage, and design computer networks with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
In this instructor-led, live training in Indonesia, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan PyGame untuk membuat dan membangun game menggunakan pemrograman Python.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai membuat aplikasi game dengan PyGame dan Python.
Pelajari cara membuat aplikasi interaktif PyGame yang terintegrasi dengan animasi dan fitur multimedia.
Jalankan dan uji program permainan dengan rangkaian pengujian PyGame dan ubah menjadi file yang dapat dieksekusi.
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at penetration testers who wish to penetrate test networks in Kali Linux using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
Create Python programs to seek network vulnerabilities.
Explore and use Kali web shells and shellcode in exploits.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan Python sebagai bahasa server-side untuk membuat aplikasi web. Berbagai teknik dan framework akan dieksplorasi untuk menemukan yang paling sesuai dengan masalah yang dihadapi.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menginstal dan mengonfigurasi paket dan framework Python.
Menyiapkan lingkungan pengembangan yang tepat untuk mengoptimalkan proses pengkodean.
Menulis kode yang diperlukan untuk mengaktifkan fungsionalitas umum yang diharapkan oleh pengguna akhir aplikasi (formulir, kueri database, perhitungan, dll.).
Memilih dari sejumlah framework populer seperti Django dan Flask untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan mengurangi waktu pengembangan.
Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readibility.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python for quantitative finance.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of Python programming
Use Python for financial applications including implementing mathematical techniques, stochastics, and statistics
Implement financial algorithms using performance Python
Audience
Developers
Quantitative analysts
Format of the course
Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Computer Vision adalah bidang yang melibatkan ekstraksi, analisis, dan pemahaman informasi berguna dari media digital secara otomatis. Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang terkenal dengan sintaksnya yang jelas dan keterbacaan kode.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar Computer Vision saat mereka menelusuri pembuatan serangkaian aplikasi Computer Vision sederhana menggunakan Python.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dasar-dasar Computer Vision
Menggunakan Python untuk mengimplementasikan tugas Computer Vision
Membangun sistem deteksi wajah, objek, dan gerakan mereka sendiri
Target Peserta
Programmer Python yang tertarik dengan Computer Vision
Format Kursus
Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif
Kursus ini memperkenalkan siswa pada bahasa Python. Setelah menyelesaikan kelas ini, siswa akan dapat menulis program Python yang tidak sepele, menangani berbagai domain materi pelajaran. Topik yang dibahas meliputi komponen bahasa, bekerja dengan IDE profesional, konstruksi kontrol alur, string, I/O, koleksi, kelas, modul, dan ekspresi reguler. Kursus ini dilengkapi dengan banyak lab praktik, solusi, dan contoh kode.
Setelah menyelesaikan kursus, siswa akan dapat mendemonstrasikan pengetahuan dan pemahaman tentang Prinsip Keamanan Python.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan SciPy untuk membuat fungsi komputasi ilmiah tingkat lanjut dengan Python.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai membuat fungsi komputasi ilmiah.
Memaksimalkan manfaat fitur SciPy dengan melakukan contoh-contoh praktis operasi kompleks.
Mengimplementasikan dan mengoptimalkan algoritma dan fungsi matematika untuk memecahkan masalah ilmiah.
Merancang struktur data dan metode interpolasi untuk visualisasi, pemrosesan, dan analisis.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini (online atau onsite) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin menggunakan spaCy untuk memproses volume teks yang sangat besar untuk menemukan pola dan mendapatkan wawasan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menginstal dan mengkonfigurasi spaCy.
Memahami pendekatan spaCy terhadap Natural Language Processing (NLP).
Mengekstrak pola dan memperoleh wawasan bisnis dari sumber data skala besar.
Mengintegrasikan pustaka spaCy dengan aplikasi web dan warisan yang ada.
Menerapkan spaCy ke lingkungan produksi langsung untuk memprediksi perilaku manusia.
Menggunakan spaCy untuk memproses awal teks untuk Deep Learning.
Format Kursus
Ceramah dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang spaCy, silakan kunjungi: https://spacy.io/
Tableau adalah alat intelijen bisnis dan visualisasi data. Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan yang menyediakan dukungan untuk berbagai teknik statistik dan pembelajaran mesin. Kekuatan visualisasi data Tableau dan kemampuan pembelajaran mesin Python, ketika digabungkan, membantu pengembang dengan cepat membangun aplikasi analitik data tingkat lanjut untuk berbagai kasus penggunaan bisnis.
Dalam pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggabungkan Tableau dan Python untuk melakukan analitik tingkat lanjut. Integrasi Tableau dan Python akan dilakukan melalui API TabPy.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengintegrasikan Tableau dan Python menggunakan API TabPy
Menggunakan integrasi Tableau dan Python untuk menganalisis skenario bisnis kompleks dengan beberapa baris kode Python
Target Peserta
Pengembang
Ilmuwan data
Format Kursus
Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif
Dalam Python Machine Learning, fitur Text Summarization mampu membaca teks masukan dan menghasilkan ringkasan teks. Kemampuan ini tersedia dari baris perintah atau sebagai API/Library Python. Salah satu aplikasi menariknya adalah pembuatan ringkasan eksekutif yang cepat; ini sangat berguna bagi organisasi yang perlu meninjau sejumlah besar data teks sebelum menghasilkan laporan dan presentasi.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar menggunakan Python untuk membuat aplikasi sederhana yang secara otomatis menghasilkan ringkasan dari teks masukan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menggunakan alat baris perintah yang meringkas teks.
Mendesain dan membuat kode Text Summarization menggunakan library Python.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.
Read more...
Last Updated:
Testimonials(23)
Fakta memiliki lebih banyak latihan praktis menggunakan data yang lebih mirip dengan apa yang kami gunakan dalam proyek kami (gambar satelit dalam format raster)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very interactive with various examples, with a good progression in complexity between the start and the end of the training.
Jenny - Andheo
Course - GPU Programming with CUDA and Python
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Jenna - TCMT
Course - Machine Learning with Python – 2 Days
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame.
Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements.
It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot.
Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Latihannya bagus
Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Course - Unit Testing with Python
Machine Translated
The explaination
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Course - Machine Learning with Python – 4 Days
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Course - Python for Data Analysis
Many different examples and topics has been covered, from basic investigation to login management and dynamic page management.
Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl
Course - Web Scraping with Python
The trainer has deep knowledge about the subject and was able to answer all of our questions.
Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm
Course - Django CMS for Developers
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Course - Computer Vision with Python
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Course - Python in Data Science
Subject presentation knowledge timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Course - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course - Applied AI from Scratch in Python
The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Course - Python Programming Fundamentals
1:1 very intensive but learnt a lot.
Karen Dyke - BT
Course - Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was excellent, He was always ready to answer my questions and share as much knowledge as he could.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course - Advanced Python
I mostly enjoyed everything.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Course - Web Development with Django
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Sacha Nandlall
Course - Python for Advanced Machine Learning
I did like the exercises.
Office for National Statistics
Course - Natural Language Processing with Python
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
Kevin THIERRY
Course - Web Development with Web2Py
I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.
Online Python kursus, Akhir pekan Python kursus, Selamat Malam Python pelatihan, Python kamp pelatihan, Python instruktur kepala, Akhir pekan Python pelatihan, Selamat Malam Python kursus, Python pelatih, Python Instruktur, Python pelatih, Python kursus pelatihan, Python kelas - kelas, Python di tempat, Python kursus privat/ pribadi, Python pelatihan satu lwan satu