Course Outline

Pendahuluan

Menyiapkan Lingkungan Pengembangan

  • Programming lokal vs online: Anaconda dan Jupyter

Python Programming Dasar-Dasar

  • Struktur kontrol, tipe data, fungsi, struktur data, dan operator

Memperluas Kemampuan Python

  • Modul dan Paket

Aplikasi Python Pertama Anda

  • Memperkirakan tanggal dan waktu mulai dan selesai

Access Data Eksternal dengan Python

  • Mengimpor dan mengekspor, membaca dan menulis data CSV
  • Access data dalam database SQL

Mengorganisasikan Data Menggunakan Array dan Vektor di Python

  • NumPy dan fungsi vektorisasi

Memvisualisasikan Data dengan Python

  • Matplotlib untuk plotting 2D dan 3D, pyplot, dan SciPy

Menganalisis Data dengan Python

  • Analisis data dengan scipy.stats dan pandas
  • Mengimpor dan mengekspor data keuangan (Excel, data situs web, dll.)

Mensimulasikan Lintasan Harga Aset

  • Simulasi Monte Carlo

Alokasi Aset dan Optimasi Portofolio

  • Melakukan alokasi modal, alokasi aset, dan penilaian risiko

Analisis Risiko dan Kinerja Investment

  • Mendefinisikan dan memecahkan masalah optimasi portofolio

Analisis Pendapatan Tetap dan Penentuan Harga Opsi

  • Melakukan analisis pendapatan tetap dan penentuan harga opsi

Analisis Deret Waktu Keuangan

  • Menganalisis data deret waktu di pasar keuangan

Membawa Aplikasi Python Anda ke Produksi

  • Mengintegrasikan aplikasi Anda dengan Excel dan aplikasi web lainnya

Kinerja Aplikasi

  • Mengoptimalkan aplikasi Anda
  • Komputasi Paralel dan Multiprocessing

Pemecahan Masalah

Penutup

Requirements

  • Pemahaman tentang keuangan (sekuritas, derivatif, dll.)
  • Pemahaman umum tentang probabilitas dan statistik
  • Kalkulus diferensial dan integral Element
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories