Course Outline
Pendahuluan
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan
- Programming lokal vs online: Anaconda dan Jupyter
Python Programming Dasar-Dasar
- Struktur kontrol, tipe data, fungsi, struktur data, dan operator
Memperluas Kemampuan Python
- Modul dan Paket
Aplikasi Python Pertama Anda
- Memperkirakan tanggal dan waktu mulai dan selesai
Access Data Eksternal dengan Python
- Mengimpor dan mengekspor, membaca dan menulis data CSV
- Access data dalam database SQL
Mengorganisasikan Data Menggunakan Array dan Vektor di Python
- NumPy dan fungsi vektorisasi
Memvisualisasikan Data dengan Python
- Matplotlib untuk plotting 2D dan 3D, pyplot, dan SciPy
Menganalisis Data dengan Python
- Analisis data dengan scipy.stats dan pandas
- Mengimpor dan mengekspor data keuangan (Excel, data situs web, dll.)
Mensimulasikan Lintasan Harga Aset
- Simulasi Monte Carlo
Alokasi Aset dan Optimasi Portofolio
- Melakukan alokasi modal, alokasi aset, dan penilaian risiko
Analisis Risiko dan Kinerja Investment
- Mendefinisikan dan memecahkan masalah optimasi portofolio
Analisis Pendapatan Tetap dan Penentuan Harga Opsi
- Melakukan analisis pendapatan tetap dan penentuan harga opsi
Analisis Deret Waktu Keuangan
- Menganalisis data deret waktu di pasar keuangan
Membawa Aplikasi Python Anda ke Produksi
- Mengintegrasikan aplikasi Anda dengan Excel dan aplikasi web lainnya
Kinerja Aplikasi
- Mengoptimalkan aplikasi Anda
- Komputasi Paralel dan Multiprocessing
Pemecahan Masalah
Penutup
Requirements
- Pemahaman tentang keuangan (sekuritas, derivatif, dll.)
- Pemahaman umum tentang probabilitas dan statistik
- Kalkulus diferensial dan integral Element
Testimonials (4)
Fakta memiliki lebih banyak latihan praktis menggunakan data yang lebih mirip dengan apa yang kami gunakan dalam proyek kami (gambar satelit dalam format raster)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace